Java Streams 的 `peek()` 函數除了除錯之外還適用嗎？

Java 流中的 Peek 函數：不只用於偵錯？

在 Java 流的世界中，peek() 函數經常與相關聯與調試。但是，如果它可以用於其他目的呢？

場景：
假設您有一個 Account 物件列表，每個物件都有使用者名稱、密碼和登入方法並檢查是否已登入。您也有嘗試登入帳戶的消費者登入和檢查帳戶是否已登入的謂詞登入。

使用這些，您建構一個串流，嘗試登入每個帳戶，過濾掉那些失敗的帳戶，並收集登入的帳戶，如下所示：

List<Account> accounts; //assume it's been setup
List<Account> loggedInAccount = 
accounts.stream()
    .peek(login)
    .filter(loggedIn)
    .collect(Collectors.toList());

潛在缺點：
雖然此程式碼似乎如預期運作，但在此使用peek()存在一些潛在的缺點context.

• 處理順序： peek() 不保證元素處理的順序。雖然如果流是有序的，結果清單將保持正確的順序，但 peek 操作可能會同時以任意順序執行。
• 不完整的處理： peek() 可能不會觸發執行流中的所有元素。它僅根據終端操作的要求處理元素。因此，如果終端操作過早停止處理，peek() 也會停止。
• 依賴實現的最佳化： Count() 和其他終端操作可能會實現阻止處理所有元素的最佳化。在 Java 9 中，這種行為可能會改變，可能會導致意外。

意義：
這些缺點表明，對於順序為的任務，應謹慎使用 peek()完整的處理至關重要。

替代方案方法：
如果 peek() 的缺點是不可取的，替代方法包括：

• 將 filter()與匿名類別一起使用：執行登入作業作為篩選條件的一部分，確保所有元素都被處理並且順序是
• 使用reduce()累積登入帳戶：不要收集到清單中，而是使用reduce()累積登入帳戶，確保所有元素都被處理。

結論：
雖然peek() 對於調試很有用，但它的用途由於處理順序、不完整處理和特定於實現的優化的潛在問題，應仔細考慮其他目的。替代方法可能會提供更可靠和可預測的結果。

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