Spark SQL 中的 UDF：為什麼有時會創建笛卡爾積而不是完全外部連接？

UDF 與完全外連接：了解笛卡爾積行為

在Spark SQL 中，在SQL 查詢中使用使用者定義函數(UDF) 可能會引入意外行為，尤其是笛卡爾積的出現，而不是預期的完全外部連接。

笛卡爾積的原因UDF

當使用 UDF 時，Spark 將它們視為任意函數，考慮每種可能的參數組合進行評估。這就需要笛卡爾積來確保對所有對進行徹底檢查。

UDF 缺乏可預測性

與UDF 不同，像t1.foo = t2.bar 這樣的基本相等比較具有可預測的行為，從而允許Spark根據相等標準有效地打亂t1 和t2 行。由於 UDF 的不可預測性，這種優化不存在。

外連接和自然連接之間的區別

在關係代數中，外連接基本上表示為自然連接，它只是一個流行 SQL 引擎的最佳化。因此，重要的是要認識到，在不改變 Spark SQL 引擎本身的情況下，透過 UDF 強制對笛卡爾積進行外連接並不容易實現。

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