如何有效辨識和隔離 Python 清單中的重複元素？

識別和隔離清單中的重複項：詳盡指南

尋找和隔離清單中的重複項是一項常見的資料操作任務。處理大型清單時，優化流程以提高效率非常重要。本文提供了使用各種技術來完成此任務的全面指南。

使用計數器函數：

Python 的 collections.Counter 類別提供了一種識別重複項的便利方法。它的 Counter(list) 初始值設定項會產生一個字典，用於計算輸入清單中每個元素的出現次數。可以透過使用 count 屬性過濾字典來提取重複項。

import collections

a = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6, 5, 5, 5]
duplicates = [item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1]
print(duplicates)  # [1, 2, 5]

使用集合：

Python 中的集合為查找重複項提供了一個簡單的解決方案。從清單建立集合時，所有重複項都會自動刪除，因為集合僅包含唯一元素。

a = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6, 5, 5, 5]
unique_elements = set(a)

使用「seen」變數：

另一個識別重複項的方法是在遍歷列表時維護一組可見元素。如果元素已在集合中，則將其視為重複元素。

seen = set()
duplicates = []

for x in a:
    if x in seen:
        duplicates.append(x)
    else:
        seen.add(x)

使用列表理解：

列表理解提供了一種簡潔的方法來執行「看到」變數方法。以下程式碼實現與上面相同的結果：

seen = set()
duplicates = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]

特殊注意事項：

• 對於包含不可散列元素的列表，不能使用集合。在這種情況下，需要二次時間解決方案，將每個元素與其他每個元素進行比較。
• 每種技術的效率會根據清單的大小及其元素的性質而變化。對於較小的列表，「seen」變數方法可能就足夠了，而對於較大的列表，使用 Counter 或 set 更有效。

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