TL；博士：
- 使用 Supabase、React、WebGazer.js、Motion One、anime.js、穩定音訊建置
- 利用 Supabase 即時呈現和廣播（完全不使用資料庫表格！）
- GitHub 儲存庫
- 網站
- 示範影片
又一場 Supabase 啟動週黑客馬拉松和另一個實驗項目，名為 凝視深淵。 這最終成為了最簡單又最複雜的項目之一。幸運的是，我最近很喜歡 Cursor，所以我得到了一些幫助來完成它！我還想驗證我心中的一個問題：是否可以使用僅 Supabase 的即時功能而無需任何資料庫表？ （也許有些明顯）答案是：是的，是的（愛你，即時團隊♥️）。因此，讓我們更深入地了解實現。
有一天，我隨機想到了尼采關於深淵的名言，如果能夠以某種方式實際想像它會很好（而且很酷）：你凝視著黑暗的屏幕，有東西在凝視著你。沒有更多了！
最初我的想法是使用 Three.js 來製作這個項目，但我意識到這意味著我需要為 3D 眼睛創建或找到一些免費資源。我認為這有點太多了，特別是因為我沒有太多時間來處理專案本身，因此決定使用 SVG 進行 2D 製作。
我也不希望它只是視覺效果：如果有些音訊也會有更好的體驗。所以我有一個想法，如果參與者可以對著麥克風說話，而其他人可以聽到不合格的低語或風過時的聲音，那就太棒了。然而，這非常具有挑戰性，因此我決定完全放棄它，因為我無法將 WebAudio 和 WebRTC 很好地連接在一起。我的程式碼庫中確實有一個剩餘組件，如果您想看一下，它會監聽本地麥克風並為當前用戶觸發“風聲”。也許將來會添加一些東西？
在處理任何視覺內容之前，我想測試一下我想要的即時設定。由於即時功能存在一些限制，我希望它能夠工作，以便：
為此，我想出了一個 useEffect 設置，它遞歸地加入到實時通道，如下所示：
這個 joinRoom 位於 useEffect 鉤子內，並在安裝房間元件時被呼叫。我在開發此功能時發現的一個警告是，currentPresences 參數在連接事件中不包含任何值，即使它可用。我不確定這是否是實施中的錯誤或按預期工作。因此，每當用戶加入時，需要手動獲取 room.presenceState 來獲取房間中的參與者數量。
我們檢查參與者數量，然後取消訂閱當前房間並嘗試加入另一個房間，或者然後繼續當前房間。我們在加入事件中執行此操作，因為同步太晚了（它在加入或離開事件後觸發）。
我透過在瀏覽器中開啟大量分頁來測試此實現，一切看起來都很棒！
之後，我想透過滑鼠位置更新來調試解決方案，但很快就遇到了一些在頻道中發送過多訊息的問題！解決方案：限制調用。
/**
* Creates a throttled version of a function that can only be called at most once
* in the specified time period.
*/
function createThrottledFunction<T extends (...args: unknown[]) => unknown>(
functionToThrottle: T,
waitTimeMs: number
): (...args: Parameters<T>) => void {
let isWaitingToExecute = false
return function throttledFunction(...args: Parameters<T>) {
if (!isWaitingToExecute) {
functionToThrottle.apply(this, args)
isWaitingToExecute = true
setTimeout(() => {
isWaitingToExecute = false
}, waitTimeMs)
}
}
}
遊標想出了這個小油門函數創建器，我將它與眼動追蹤廣播一起使用，如下所示：
const throttledBroadcast = createThrottledFunction((data: EyeTrackingData) => {
if (currentChannel) {
currentChannel.send({
type: 'broadcast',
event: 'eye_tracking',
payload: data
})
}
}, THROTTLE_MS)
throttledBroadcast({
userId: userId.current,
isBlinking: isCurrentlyBlinking,
gazeX,
gazeY
})
這很有幫助！另外，在最初的版本中，我在存在狀態下發送了眼動追蹤訊息，但是廣播每秒允許更多訊息，所以我將實現切換到了這一點。這在眼動追蹤中尤其重要，因為相機會一直記錄一切。
當我第一次有了這個專案的想法時，我就遇到了 WebGazer.js。這是一個非常有趣的項目，而且效果出奇的好！
整個眼球追蹤功能是在 useEffect 掛鉤中的一個函數中完成的：
window.webgazer
.setGazeListener(async (data: any) => {
if (data == null || !currentChannel || !ctxRef.current) return
try {
// Get normalized gaze coordinates
const gazeX = data.x / windowSize.width
const gazeY = data.y / windowSize.height
// Get video element
const videoElement = document.getElementById('webgazerVideoFeed') as HTMLVideoElement
if (!videoElement) {
console.error('WebGazer video element not found')
return
}
// Set canvas size to match video
imageCanvasRef.current.width = videoElement.videoWidth
imageCanvasRef.current.height = videoElement.videoHeight
// Draw current frame to canvas
ctxRef.current?.drawImage(videoElement, 0, 0)
// Get eye patches
const tracker = window.webgazer.getTracker()
const patches = await tracker.getEyePatches(
videoElement,
imageCanvasRef.current,
videoElement.videoWidth,
videoElement.videoHeight
)
if (!patches?.right?.patch?.data || !patches?.left?.patch?.data) {
console.error('No eye patches detected')
return
}
// Calculate brightness for each eye
const calculateBrightness = (imageData: ImageData) => {
let total = 0
for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 16) {
// Convert RGB to grayscale
const r = imageData.data[i]
const g = imageData.data[i + 1]
const b = imageData.data[i + 2]
total += (r + g + b) / 3
}
return total / (imageData.width * imageData.height / 4)
}
const rightEyeBrightness = calculateBrightness(patches.right.patch)
const leftEyeBrightness = calculateBrightness(patches.left.patch)
const avgBrightness = (rightEyeBrightness + leftEyeBrightness) / 2
// Update rolling average
if (brightnessSamples.current.length >= SAMPLES_SIZE) {
brightnessSamples.current.shift() // Remove oldest sample
}
brightnessSamples.current.push(avgBrightness)
// Calculate dynamic threshold from rolling average
const rollingAverage = brightnessSamples.current.reduce((a, b) => a + b, 0) / brightnessSamples.current.length
const dynamicThreshold = rollingAverage * THRESHOLD_MULTIPLIER
// Detect blink using dynamic threshold
const blinkDetected = avgBrightness > dynamicThreshold
// Debounce blink detection to avoid rapid changes
if (blinkDetected !== isCurrentlyBlinking) {
const now = Date.now()
if (now - lastBlinkTime > 100) { // Minimum time between blink state changes
isCurrentlyBlinking = blinkDetected
lastBlinkTime = now
}
}
// Use throttled broadcast instead of direct send
throttledBroadcast({
userId: userId.current,
isBlinking: isCurrentlyBlinking,
gazeX,
gazeY
})
} catch (error) {
console.error('Error processing gaze data:', error)
}
})
取得使用者正在查看的資訊很簡單，就像取得螢幕上的滑鼠位置一樣。然而，我還想添加眨眼檢測作為（一個很酷的）功能，這需要跳過一些環節。
當您在 google 上搜尋有關 WebGazer 和眨眼偵測的資訊時，您可以看到初始實作的一些剩餘內容。就像原始碼中甚至有註解掉的程式碼一樣。不幸的是，庫中不存在此類功能。您需要手動完成。
經過大量的試驗和錯誤，Cursor 和我想出了一個解決方案，可以根據眼罩數據計算像素和亮度級別，以確定用戶何時眨眼。它還具有一些動態照明調整功能，因為我注意到（至少對我來說）網路攝影機並不總是根據您的照明來識別您何時眨眼。對我來說，我的照片/房間越亮，效果越差，而在較暗的燈光下效果更好（見圖）。
在調試眼動追蹤功能時（WebGazer 有一個非常好的.setPredictionPoints 調用，它在屏幕上顯示一個紅點以可視化您正在看的位置），我注意到跟踪不是很準確除非您進行校準 這是專案要求您在加入任何房間之前要做的事情。
/**
* Creates a throttled version of a function that can only be called at most once
* in the specified time period.
*/
function createThrottledFunction<T extends (...args: unknown[]) => unknown>(
functionToThrottle: T,
waitTimeMs: number
): (...args: Parameters<T>) => void {
let isWaitingToExecute = false
return function throttledFunction(...args: Parameters<T>) {
if (!isWaitingToExecute) {
functionToThrottle.apply(this, args)
isWaitingToExecute = true
setTimeout(() => {
isWaitingToExecute = false
}, waitTimeMs)
}
}
}
看到它的實際應用是一次非常酷的體驗！我對周圍的線條應用了相同的方法，並指示遊標將它們向中心“折疊”：它幾乎一氣呵成！
然後，眼睛將在一個簡單的 CSS 網格內渲染，單元格對齊，這樣整個房間看起來就像一隻大眼睛。
const throttledBroadcast = createThrottledFunction((data: EyeTrackingData) => {
if (currentChannel) {
currentChannel.send({
type: 'broadcast',
event: 'eye_tracking',
payload: data
})
}
}, THROTTLE_MS)
throttledBroadcast({
userId: userId.current,
isBlinking: isCurrentlyBlinking,
gazeX,
gazeY
})
然後播放一些不錯的介紹螢幕和背景音樂，專案就可以開始了！
當您處理此類事情時，音訊總是可以改善體驗，因此我使用穩定音訊在使用者「進入深淵」時生成背景音樂。我用於音樂的提示如下：
環境、令人毛骨悚然、背景音樂、低語聲、風、慢節奏、怪異、深淵
我還覺得純黑的螢幕有點無聊，所以我在背景上添加了一些動畫 SVG 濾鏡。此外，我在螢幕中央添加了一個黑暗的、模糊的圓圈，以產生一些漂亮的淡入淡出效果。我可能可以使用 SVG 濾鏡來完成此操作，但我不想在這方面花費太多時間。然後為了有更多的運動，我讓背景繞著軸旋轉。有時使用 SVG 濾鏡製作動畫有點奇怪，所以我決定採取這種方式。
<div>
<h2>
結論
</h2>
<p>現在您已經了解了：相當直接地了解如何使用 Supabase 的即時功能實現程式化的眼球追蹤。就我個人而言，我發現這是一個非常有趣的實驗，並且在進行過程中沒有遇到太多問題。令人驚訝的是，在提交專案之前我不需要在最後一晚熬夜！ </p>
<p>請隨意查看該專案或示範影片的結果。如果一群人同時使用它，可能會出現一些問題（很難測試，因為它需要多個設備和網路攝影機才能正確完成），但我想這是黑客馬拉松專案的時尚？如果您確實進行了測試，請記住，如果您看到一隻眼睛，那就是其他人透過網路在某個地方看著您！ </p>
</div>
以上是使用 Supabase 和 WebGazer.js 建立即時眼動追蹤體驗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
