讀取未初始化的局部變數比產生隨機數更快嗎？
使用未初始化的局部變數作為隨機數產生器是一種常見的誤解，導致未定義的行為（UB）達到C標準。雖然在某些情況下它可能會產生看似隨機的結果，但這種技術非常不可靠。
對未初始化局部變數的擔憂
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非隨機性：讀取未初始化的變數不保證隨機性。記憶體中的值可能取決於先前的資料、系統狀態或其他與隨機性無關的因素。
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UB 意義： UB 使程式行為無法預測。編譯器可以自由地執行最佳化或插入可能影響程式執行的程式碼，這可能導致崩潰或資料損壞。
與rand() 函數比較
與rand() 函數比較，它使用偽隨機數產生器（PRNG）演算法，未初始化的局部變數使用沒有速度優點：
- rand() 是一個針對速度進行最佳化的內建函數。
- 現代編譯器通常有效地實作 rand()，利用專為隨機數產生而設計的處理器指令。
其他隨機數產生器
許多選項提供比未初始化的變數：
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標準函式：像random這樣的函式庫和stdlib提供各種分佈的可靠隨機數產生器。
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第三方函式庫：Boost.Random 和 libharu 等專業函式庫提供額外的隨機數產生演算法。
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硬體隨機數產生器 (HRNG)： 對於需要高品質隨機性的應用，專用HRNG 提供基於物理熵來源的真正隨機性。
總之，雖然讀取未初始化的局部變數似乎是產生隨機數的捷徑，但它是一種不可靠且不安全的技術。為了獲得可靠、一致的隨機性，請選擇標準庫或第三方來源提供的已建立的隨機數產生器。
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