從零到軟體工程師
?從零到軟體工程師只需 11 個步驟 ??
如果您正在開始邁向軟體工程,這裡有一份詳細的指南,幫助您以 Python 作為基礎語言掌握基礎知識、在職業生涯中成長並成為擁有紮實知識的專業人士。
不可能在一篇文章中詳細介紹成為軟體工程師的整個路線圖。因此,每個階段都包含指向特定主題的專業資源的連結。
1。 ?設定您的開發環境
在編寫第一行程式碼之前,準備好環境是至關重要的。
- 程式碼編輯器:
下載並設定 Visual Studio Code(輕量且靈活)或 PyCharm(功能強大的 Python)。
- Python 安裝:
造訪 python.org 安裝最新版本。
如果您使用的是 Windows,請在系統上設定 PATH 以從終端機執行 Python。
- 安裝附加工具:
安裝 pip(Python 套件管理器)以輕鬆安裝庫。
設定虛擬環境 (venv) 來隔離項目。
- ⏩額外:
了解如何使用 Jupyter Notebook 來探索互動式程式碼。
2。 ?掌握 Python 程式設計基礎
學習基礎知識將為您提供解決任何問題的工具。重點:
- 基本語法:變數、輸入/輸出(列印、輸入)。
- 控制結構:if-else、for 和 while 迴圈。
- 函數:定義、參數、回傳。
- 錯誤處理:使用 try- except 區塊來防止程式中斷或產生未處理的錯誤。
- 集合:列表、字典、元組和集合。
- ? 練習:建立一個基本計算器和一個對清單進行排序的程式。
? 資源:Python 基礎 - FreeCodeCamp。
3。 ?學習物件導向程式設計(OOP)
OOP 是軟體工程的關鍵,因為它允許您組織和重複使用程式碼。學習:
類別與物件:
蟒蛇
複製程式碼
類人:
def init(自我,名稱):
self.name = 名字
p = Person("安娜")
print(p.name)
封裝:使用 _private 或 __very_private 保護屬性。
繼承:擴充現有類別而不重寫所有內容。
多態:不同行為的方法。
? 實踐練習:建立一個具有屬性和子類的車輛類,例如汽車或摩托車。
4。 ?️學習使用Git和GitHub
每個軟體工程師都必須掌握版本控制。
安裝 Git:
使用 git config 設定您的姓名和電子郵件。
學習基本指令:
git init:初始化儲存庫。
git add .:新增更改。
git commit -m "Message":儲存變更。
git push:上傳您的程式碼。
?實際專案:將Python腳本上傳到您的第一個儲存庫。使用 git log.
5。 ?使用 Python 開發 Web 應用程式
Python 非常適合後端開發。開頭為:
- Flask(輕巧且快速):學習建立路線 (@app.route) 和回應。
- Django(完整且健壯):使用 django-admin startproject 產生專案結構。了解視圖、模型和模板。
- ?實作練習:建立一個顯示「Hello World」的基本伺服器,並將您的應用程式部署到 Heroku 或 Render。
6。 ?主資料庫
資料管理在軟體中至關重要。學習:
- SQL:使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 指令。
- SQLite/PostgreSQL:設定本機資料庫。
- 使用 Django/SQLAlchemy 進行 ORM:使用 Python 程式碼管理資料庫。
- ?實際專案:建立一個資料庫來儲存待處理的任務並從 Flask 應用程式存取它。
7。 ?用演算法和資料結構來提高你的邏輯
解決問題可以提升你的批判性思考。師父:
搜尋與排序演算法:二分查找、歸併排序。
資料結構:列表、佇列、堆疊、樹和圖。
?每日練習:
解決 LeetCode 和 HackerRank 中的問題。
將大問題分解為更小的解決方案。
8。 ?了解測試和程式碼品質
使用自動化測試編寫健全的程式碼:
Pytest:簡單而強大的測試框架。
Doctest:在程式碼文件中新增測試。
使用 pytest 的基本檢定範例:
def sum(a, b):
返回 a b
def test_sum():
斷言 sum(2, 3) == 5
9。 ?了解 API 和微服務
API 的建立允許應用程式之間進行通訊。
- RESTful API:使用 Flask 或 FastAPI 建立路由並以 JSON 格式傳回資料。
- API 消耗:使用函式庫作為請求。
- ?實踐練習:建立一個使用外部資料(例如 OpenWeatherMap)發送天氣資料的 API。
10。 ?建立真實專案並創建作品集
將學到的一切應用在實際項目上:
- CRUD 應用程式:任務、使用者或註解的管理。
- 自動化腳本:例如,檢查您電子郵件的機器人。
- REST API:發布有用的資料和文件(使用 Swagger)。
- Web 作品集:使用 Flask 或 Django 建立作品集。
- ?資源:使用 GitHub Pages 部署專案並展示您的程式碼。
11。 ?申請並找到工作
準備好您的履歷並開始申請職缺。熟能生巧;慢慢地你在面試中就會進步。
要尋找 IT 行業的工作,您可以使用專門的 IT 簡介門戶,例如:
- 我們遠距工作
- Getonbrd
- 租用專線
- 找工作
- 找到了
?接下來是什麼?
執行完這 11 個步驟後,請考慮探索:
- 雲端開發(AWS、Azure)。
- 使用 Docker 和 CI/CD 進行開發營運和自動化。
- 分散式系統。
?從現在開始,一步步前進!每行程式碼都讓您更接近您的目標:成為軟體工程師。 ?
以上是從零到軟體工程師的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

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Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

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