Python 的 super() 函數如何處理多重繼承和方法解析順序 (MRO)？

Python 的 super() 與多重繼承

在 Python 中，多重繼承涉及一個類別繼承多個父類別。在這種情況下使用 super() 函數時，了解其行為變得至關重要。

多重繼承中的super()

super() 主要有兩個用途:

1. 存取直接父類別的屬性和方法。
2. 解析方法當子類別有多個父類別時會發生衝突。

在給定的程式碼片段：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(object):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("that's it")

當實例化第三個物件時，會發生下列情況：

• super (Third, self).__init__() 呼叫First.__init__(self) 因為First 是Third類別中的第一個類別MRO（方法解析順序）。
• First.__init__(self) 印出「第一個」。
• Third.__init__(self) 然後印出「就是這樣。」

不明確的MRO

但是，當繼承鏈變變得更複雜，確定MRO 時可能會出現歧義。當子類別繼承自同一基底類別的多個類別時，就會發生這種情況。在這種情況下，Python 會引發錯誤。

例如，請考慮以下程式碼：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")
        
class Second(First):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First):
    def __init__(self):
        print("third")

當嘗試建立同時繼承 Second 和 Third 的類別時，Python 會引發 TypeError到一個不明確的 MRO。繼承清單中父類別的順序很重要，應該在整個程式碼庫中保持一致。

結論

Python 的 super() 函數是一個強大的管理工具多重繼承。透過了解其行為，您可以有效解決方法衝突並保持清晰的類別層次結構。

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