使用C# 客戶端優化SQL Server 中的批量數據插入
簡介:
大量資料插入SQL Server 資料庫可能會成為效能瓶頸。以下是使用 C# 用戶端優化流程的一些策略。
停用索引:
一個潛在的瓶頸是磁碟 I/O。為了減少 I/O,請考慮在資料插入期間停用主鍵或聚集索引。插入完成後,可以重建索引以優化後續查詢的效能。
利用表格提示:
SQL Server 提供了表格提示,可用於最佳化批次資料插入效能。具體來說,NOCHECK 和 TABLOCK 提示可以分別透過阻止索引更新和允許獨佔表存取來提高效能。
中間臨時表:
另一個選項是插入資料轉換為與目標表具有相似架構的臨時表。這減少了目標表上的開銷,同時允許從臨時表進行增量資料傳輸。
其他注意事項:
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避免併發查詢:確保在批量資料插入時沒有對目標表運行其他查詢
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批量大小優化:嘗試不同的批量大小,以找到減少開銷和最小化I/O 時間之間的最佳平衡。
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資料產生位置: 如果可能,請考慮在 SQL資料庫所在的伺服器上本地產生數據,以盡量減少遠端傳輸
其他資源:
- [批次載入速度比較](ht tps://www.codeproject.com/Articles/510369/批次載入速度比較)
- [使用用於快速資料載入的SqlBulkCopy](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/sql-server-provider/using-sqlbulkcopy)
- [優化批量複製效能](https://support.microsoft.com/en-us/help/925308/how-to-optimize-bulk-copy-performance-in-sql-server)
- [表提示]( https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/table-hints-transact-sql)
- [插入語句](https://docs.microsoft.com /en-us/sql/t-sql/statements/insert-transact-sql)
以上是如何最佳化從 C# 客戶端到 SQL Server 的批次資料插入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!