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為什麼我的Python程式由於浮點精度而無法找到大的嫁接數?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-30 02:03:13
原創
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Why Does My Python Program Fail to Find Large Grafting Numbers Due to Floating-Point Precision?

浮點精度限制

這個問題源自於在設計用於產生嫁接數的Python程式中遇到的精確度限製問題。由於固有的浮點誤差,程式無法找到大的嫁接數。

精確度問題

問題在 sqrt(a) 的計算中很明顯 * 10**(i-1) 其中 a 是 64 位元整數。此計算產生具有一定精度的浮點數值。當該值隨後乘以 10**5 時,它會失去精確度,從而影響與 a 的比較,並最終導致嫁接編號的錯誤識別。

解決精確度限制

為了解決這個問題,建議探索提供任意精確度浮點運算的解。這些解決方案包括:

  • Python 的十進位模組: 此模組支援任意精確度的十進位算術。
  • mpmath: 第三方函式庫它提供了任意精確度的數學函式庫。

考慮以下注意事項很重要小數模組,因為內建函數可能不會總是與其他模組中的對應函數以更高的精度對齊。

結論

這個問題突出了浮點精度的局限性Python 中,並提供了處理需要更高精度的計算的替代解決方案。探索這些解決方案可以在 Python 程式中實現更精確的數學運算。

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來源:php.cn
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