使用事件驅動解析解碼JSON 流
處理包含大型數組的大型JSON 響應時,將整個響應解碼到內存中可以消耗大量資源並影響效能。為了緩解這個問題,我們可以使用 json.Decoder 進行事件驅動解析,將 JSON 流分割成更小的區塊並增量處理它們。
使用Decoder.Token() 進行事件驅動解析
json.Decoder 提供了Token() 方法,它允許我們僅解析JSON 流中的下一個令牌,而無需消耗整個輸入。這使我們能夠逐個物件增量地解析和處理 JSON 流。
處理 JSON 流
要處理 JSON 流,我們可以使用狀態機它追蹤 JSON 物件的結構並相應地處理令牌。以下步驟概述了這個過程:
錯誤處理
整個過程中處理錯誤至關重要以確保執行的正確性和一致性。自訂錯誤處理函數可以簡化錯誤管理並提供清晰的錯誤訊息。
範例實作
以下是基於您提供的輸入JSON 格式的範例實作:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
請注意,此實作需要一個有效的JSON 對象。錯誤處理可以擴展以涵蓋格式錯誤或不完整的 JSON 輸入。
以上是事件驅動解析如何提高大型 JSON 回應的 JSON 流解碼效率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!