列表推導式、For 迴圈與函數式函數：哪一個在 Python 中提供最佳效能？

列表推導式和函數式：針對For 循環評估效能

列表推導式和函數式函數（例如，map()、 filter()、reduce()) 與for 迴圈的比較引發了持續的爭論。雖然這些構造聲稱以 C 速度運行，但有些人質疑它們是否超過了 for 迴圈的本機 Python 解譯器速度。

技術注意事項

列表推導式，儘管它們很緊湊語法，使用循環在字節碼級別執行：

dis.dis('[x for x in range(10)]')

此循環涉及創建和擴展一個列表，其中丟棄時會產生開銷。

另一方面，函數式函數是用 C 寫的，有望提高效率。然而，重複創建 Python 堆疊幀的開銷可能會降低潛在的收益。

微最佳化限制

雖然微最佳化可以提高 Python 程式碼速度，但它們也有限制。在原生 Python 速度不足的場景下，轉向 C 成為更有效率的方法。

遊戲開發環境中的評估

在繪製複雜地圖的環境中在遊戲中，如果未經優化的Python程式碼無法滿足效能要求，用C實現程式碼可能比依賴複雜的程式碼更可行微觀優化。

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