如何使用「文字」和「註解」為 Matplotlib 長條圖新增值標籤？

用數值標記長條圖

簡介

條形圖是可視化資料分佈的有用方法。有時，在條形上添加值標籤以提供額外的上下文是很有價值的。在本文中，我們將探索使用 matplotlib 向長條圖添加值標籤的兩種方法：「文字」和「註釋」。

使用「文字」作為值標籤

「text」方法可讓您將文字新增至繪圖中指定的座標處。要將其用於值標籤，請按照以下步驟操作：

1. 繪製條形圖。
2. 從 ax.patches 成員取得條形補丁清單。
3. 迭代補丁，取得每個條的位置和高度。
4. 使用 ax.text 在所需位置新增值標籤文字（例如，條形中心）。

對值標籤使用「annotate」

「annotate」方法與「text」類似，但提供了更多功能放置和格式的靈活性。要將其用於值標籤，請按照以下步驟操作：

1. 從 ax.patches 成員取得條形圖塊清單。
2. 迭代圖塊，取得每個條形的位置和高度。
3. 定義註解文字及其相對於欄位的位置。
4. 使用 ax.annotate 來將註解加入繪圖中。

程式碼範例

這是使用“文字”方法的範例：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# Plot
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = plt.bar(x_labels, values)

# Add value labels
rects = ax.patches
for rect, value in zip(rects, values):
    x = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
    y = rect.get_height() + 5
    ax.text(x, y, f"{value}", ha="center", va="bottom")

plt.show()

且這是使用“註解”的範例方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# Plot
plt.bar(x_labels, values)

# Add value labels
for x, y in zip(x_labels, values):
    ax.annotate(f"{y}", xy=(x, y), xytext=(0, 10), textcoords="offset points", ha="center", va="bottom")

plt.show()

這兩種方法都提供了向條形圖添加值標籤的簡單方法，增強其視覺清晰度並向受眾傳達重要訊息。

以上是如何使用「文字」和「註解」為 Matplotlib 長條圖新增值標籤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！