Python Lambda 函數如何處理閉包捕獲，以及如何控制它？

理解 Lambda 函數中的閉包捕獲

在 Python 中，lambda 函數中閉包的特殊行為讓開發人員感到困惑。本文深入探討了閉包捕獲的複雜性，準確解釋了捕獲的內容以及如何控制捕獲機制。

捕獲機制

Lambda 函數閉包捕獲來自他們的封閉範圍。這些變數在創建閉包時被有效地凍結。在提供的範例中，lambda 函數從 for 迴圈捕獲 i 的值。然而，當在後續循環迭代中修改 i 時，捕獲的值在閉包中保持不變。

控制捕獲

捕獲變數的當前值，而不是比最終值，可以添加一個帶有預設值的虛擬參數。這種技術強制閉包在建立閉包時捕捉變數的值。

在修改後的程式碼中：

for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a  # dummy parameter with default value

虛擬參數 i 的預設值為循環中的電流 i。因此，每個 lambda 函數在創建時都會捕獲 i 的值，從而導致 adders[1](3) 傳回 4 的預期行為。

結論

透過了解Python中的閉包捕獲機制，開發者可以有效地控制和操作閉包。使用具有預設值的虛擬參數提供了一種捕獲變數當前值的可靠方法，確保程式碼的正確執行。

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