C 11 如何改進遊戲的隨機數產生？

用C 產生真正的隨機數

在遊戲開發領域，隨機數在模擬擲骰子等事件中起著至關重要的作用。雖然使用 rand() 和 srand() 的傳統方法提供了產生隨機數的基本方法，但它通常表現出對某些值的偏差。這會導致數字重複，從而破壞了所需的隨機性。為了克服這個限制，讓我們深入研究更複雜的技術。

使用 C 11 的替代方法

C 11 引入了增強隨機數的分佈和品質的高級功能。其中一種方法涉及利用Mersenne Twister（一種偽隨機數產生器）與均勻整數分佈相結合：

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    std::random_device dev;          // Represents a non-deterministic random generator
    std::mt19937 rng(dev());        // A portable Mersenne Twister algorithm
    std::uniform_int_distribution<std::mt19937::result_type> dist6(1, 6);

    std::cout << dist6(rng) << std::endl;
}

在此程式碼中：

• std:: random_device 產生一個用於初始化隨機數產生器的種子值。
• std::mt19937 代表 Mersenne Twister 演算法，以其長週期和均勻分佈而聞名。
• std::uniform_int_distribution 定義隨機數的範圍（1 到 6 用於模擬骰子）。
• 呼叫 dist6(rng ) 呼叫分佈傳回指定範圍內的隨機整數。

這種方法確保了更均勻隨機數的分佈式序列，消除了 rand() 函數觀察到的重複。

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