如何使用'csv”模組或'pandas”函式庫在 Python 中將 JSON 轉換為 CSV？

在Python 中將JSON 轉換為CSV

轉換簡介

轉換簡介

轉換簡介，一種常見的資料格式，到CSV這種表格格式，在各種資料處理場景中都會遇到。本文全面概述如何使用廣泛採用的程式語言 Python 來完成此轉換。

使用 csv 模組
2. Python 中的 csv 模組提供了基本的讀取和寫入 CSV 檔案的功能。若要使用此模組將 JSON 轉換為 CSV，請依照下列步驟操作：
3. 匯入 csv 和 json 模組。
4. 使用 json.load( 將 JSON 資料載入 Python 字典) ) 函數。
5. 在寫入模式下使用 open() 函數開啟 CSV 檔案進行寫入。
6. 建立一個CSV 檔案的 csv.writer 物件。

迭代字典中的項目，並使用 csv.writer.writerow() 方法將每個項目寫入 CSV 檔案。 關閉 CSV檔案。

使用 pandas Library
2. Pandas 是一個強大的用於資料操作和分析的 Python 庫。它提供了一種使用以下步驟將 JSON 轉換為 CSV 的簡單方法：
3. 匯入 pandas 庫。

使用pd.read_json() 將JSON 資料轉換為pandas 資料框.使用df.to_csv() 將資料幀轉換為CSV

import pandas as pd

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

範例程式碼

以下範例使用pandas庫將提供的範例JSON 檔案轉換為CSV 檔案：

非結構化JSON

如果您的JSON 資料不是結構化為物件數組，您可以使用pandas json_normalize() 函數將其轉換為資料幀，然後再轉換為CSV。

結論本文示範如何在 Python 中使用 csv 和 csv 將 JSON 轉換為 CSV熊貓模組。選擇使用哪種方法取決於您專案的特定要求和偏好。

以上是如何使用'csv”模組或'pandas”函式庫在 Python 中將 JSON 轉換為 CSV？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！