如何在 PostgreSQL 中高效更新多行 NULL 值?
更新具有 NULL 值的多行的挑戰
在 PostgreSQL 中,同時更新多行在處理 NULL 值時可能會遇到挑戰。當使用獨立的 VALUES 表達式時,PostgreSQL 缺乏有關資料類型的信息。因此,非數字文字(包括 NULL 值)需要明確轉換。
在更新查詢中轉換 NULL 值
要解決此問題,請探索以下解決方案:
1。帶有LIMIT 0 的子查詢
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
- 優點:開銷最小,簡單快速,需要了解相關列名稱
- 缺點:某些資料類型的類型解析可能會失敗
2。使用LIMIT 0 和SELECT 的子查詢
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
- 優點:避免型別解析失敗
- 缺點:每行語法冗長,比長列表的VALUES 表達式慢
3.每列類型的VALUES表達式
... FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. ...
- 優點:通常比#2 更快,相關列的語法較短,僅需要相關列名稱的知識
- 缺點:冗長的語法對於幾行,可讀性較差
4。具有行類型的VALUES 表達式
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
- 優點:幾行和所有列的最快、最短語法,無需指定列名稱
- 缺點:語法不為人所知,需要了解預設順序
5 中相關欄位的數量和位置。具有分解行類型的 VALUES 表達式
... FROM ( VALUES ((NULL::foo).*) -- decomposed row of values , (1, 20, NULL) -- uniform syntax for all , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) ...
- 優點和缺點與 #4 類似,但具有更常見的語法
以上是如何在 PostgreSQL 中高效更新多行 NULL 值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
