聚集索引與非聚集索引：資料庫最佳化的主要區別

聚集索引和非聚集索引有什麼不同？

SQL 中的索引用於提高資料庫查詢的效能，讓資料庫無需掃描表中的每一行即可快速找到資料。聚集索引和非聚集索引是兩種主要類型，它們在結構和用途上有顯著差異。

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聚集索引

1. 定義:
   
   聚集索引決定表中資料的物理順序。表的行以與索引相同的順序儲存。

2. 特徵：

   • 每表一個：一張表只能有一個聚集索引，因為行只能以一種順序儲存。
   • 預設主鍵：定義主鍵後，通常會自動建立聚集索引。
   • 資料儲存：資料和索引儲存在一起。

3. 優點：

   • 加快傳回一系列值（BETWEEN、ORDER BY 等）的查詢速度。
   • 對於涉及排序或範圍掃描的查詢非常有效。
   • 傳回大型資料集的操作速度較快。

4. 缺點：

   • 由於行重新排序，插入、更新和刪除操作的效能降低。
   • 對於頻繁寫入的表格來說並不理想。

5. 範例：
   

   CREATE CLUSTERED INDEX idx_employee_id
   ON Employees(EmployeeID);

在這種情況下，EmployeeID 欄位決定了Employees 表中行的物理順序。

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非聚集索引

1. 定義:
   
   非聚集索引從表格資料建立一個單獨的結構，其中包含指向資料物理位置的指標。

2. 特徵：

   • 每個表多個：一個表可以有多個非聚集索引。
   • 獨立於物理順序：不影響表中行的物理順序。
   • 索引結構：包含鍵值和指向實際資料行的指標。

3. 優點：

   • 對於基於聚集索引以外的資料列進行篩選或排序的查詢很有用。
   • 提高特定查詢的效能，而不影響表的物理順序。

4. 缺點：

   • 與聚集索引相比，大範圍掃描速度較慢。
   • 為索引結構佔用額外的儲存空間。

5. 範例：
   

   CREATE CLUSTERED INDEX idx_employee_id
   ON Employees(EmployeeID);

這會在 LastName 欄位上建立索引，而不會改變行的實體順序。

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比較表

功能 聚集索引 非聚集索引 標題>

Feature	Clustered Index	Non-Clustered Index
Physical Order	Matches index order	Independent of index order
Data Storage	Data and index are stored together	Data and index are stored separately
Quantity Per Table	One per table	Multiple allowed
Use Case	Range queries, sorting	Filtering or searching by specific values
Performance	Faster for range scans	Faster for point queries
Impact on Writes	Higher impact	Lower impact

實物訂單 匹配索引順序 獨立於索引順序

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資料儲存

資料和索引儲存在一起 資料和索引分開儲存 每桌數量 每桌一個 允許多個 用例

範圍查詢、排序 按特定值過濾或搜尋

性能

範圍掃描速度更快 點查詢速度更快 對寫入的影響 更高的影響力 影響較小 表>

何時使用哪一個？

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聚集索引

：最適合經常查詢一系列值或需要排序的表。常用於主鍵。

非聚集索引：非常適合在 WHERE、JOIN 或過濾操作中經常使用的列，特別是當表已經有聚集索引時。

結論 聚集索引和非聚集索引在最佳化資料庫效能方面有不同的目的。聚集索引在表存儲中物理地組織數據，而非聚集索引提供了靈活的方式來存取數據而不影響其物理順序。它們之間的選擇取決於資料庫和查詢的特定要求。 嗨，我是 Abhay Singh Kathayat！ 我是一名全端開發人員，精通前端和後端技術。我使用各種程式語言和框架來建立高效、可擴展且用戶友好的應用程式。 請隨時透過我的商務電子郵件與我聯繫：kaashshorts28@gmail.com。

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