Python 是一種多功能的高階程式語言,以其簡單性和可讀性而聞名。它廣泛應用於網路開發、數據分析、人工智慧、科學計算等各個領域。這是 Python 基礎知識的快速指南。
從 python.org 下載並安裝 Python。對於大多數用戶,建議使用 Python 3.x。
將以下程式碼儲存在名為 hello.py 的檔案中:
print("Hello, World!")
在終端機中執行程式:
python hello.py
Python 是動態類型的,這表示您不需要明確聲明類型。
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice"))
有序、可變的集合。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("date") print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
有序、不可變的集合。
coordinates = (10, 20) print(coordinates[0]) # 10
鍵值對。
person = {"name": "Alice", "age": 25} print(person["name"]) # Alice
獨特物品的無序集合。
numbers = {1, 2, 3, 3} print(numbers) # {1, 2, 3}
Python 的模組化結構可讓您匯入預先建置或自訂程式庫:
print("Hello, World!")
Python 支持 OOP 原則:
python hello.py
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
Django 和 Flask 等框架可以輕鬆建立 Web 應用程式。
憑藉 NumPy、Pandas 和 TensorFlow 等函式庫,Python 成為資料科學家和人工智慧研究人員的最愛。
用 Python 編寫的腳本可以自動執行重複性任務,例如檔案管理和網頁抓取(例如,使用 Beautiful Soup 或 Selenium)。
Python 是一種功能強大且多功能的語言,適合初學者和專業人士。無論您是建立 Web 應用程式、分析資料還是自動化任務,Python 都提供了有效完成工作的工具和簡單性。潛入並開始編碼!
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