如何在 Go 中間分解碼和更新 JSON,同時保留未知欄位?
Go 中JSON 的部分解碼與更新
使用JSON 物件時,可能需要僅解碼特定值,同時保留未知值物件的一部分。然而,Go 中的encoding/json 套件往往會截斷結構體中不存在的字段,從而導致重新編碼時資料遺失。
解
為了克服這個問題,可以使用簡單的結構和json.RawMessage 的組合來保存未知的fields.
type Color struct { Space string raw map[string]json.RawMessage }
在此結構中,原始欄位將整個JSON 物件儲存為RawMessage。解碼時,UnmarshalJSON 方法讀取原始字段,將特定值提取到結構體的定義字段中。
func (c *Color) UnmarshalJSON(bytes []byte) error { if err := json.Unmarshal(bytes, &c.raw); err != nil { return err } if space, ok := c.raw["Space"]; ok { if err := json.Unmarshal(space, &c.Space); err != nil { return err } } return nil }
同樣,編碼時,MarshalJSON 方法序列化Space 欄位並使用編碼位元組更新原始映射.
func (c *Color) MarshalJSON() ([]byte, error) { bytes, err := json.Marshal(c.Space) if err != nil { return nil, err } c.raw["Space"] = json.RawMessage(bytes) return json.Marshal(c.raw) }
這種方法允許對特定欄位進行部分解碼和更新,同時保留JSON 的未知部分物件。
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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

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Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
