查詢最佳化困境：與SSMS 相比，ASP.NET 中的SQL 速度較慢
在一個有趣的最佳化查詢問題中，開發人員一直困惑於在SSMS 中執行的查詢與在ASP.NET 網站上執行的相同查詢之間存在巨大的效能差異。修改後，查詢最初在網站上顯示令人滿意的效能，但第二天又恢復緩慢。
為了提供進一步的上下文，相關查詢涉及複雜的聯結和子查詢，包括基於客戶 ID 的動態過濾參數（@customerID）。它從多個表中檢索數據，包括 Product、Compunix_ProductMMY、Compunix_CustomerMMY、Category 和 ProductCategory。
奇怪的是，這個相同的查詢在其他兩個網站上運行完美，表明問題僅限於此特定網站。唯一的區別因素是，與其他網站相比，這個苦苦掙扎的網站擁有大量的產品（54,000 個）。所有網站和資料庫都位於同一實體伺服器上。
根本原因：參數嗅探
經調查，問題很可能源自於參數嗅探， SQL Server 中常見的效能缺陷。參數嗅探涉及到一種最佳化操作，SQL Server 會分析查詢的第一次執行，並根據遇到的參數值來確定適當的執行計劃。
但是，如果在後續執行過程中參數值發生變化，則執行計劃可能會發生變化。沒有相應地適應，導致性能不佳。在此查詢的情況下，SSMS 中的初始執行可能會使用與 ASP.NET 中不同的參數值，從而導致不同的執行計劃和效能結果。
緩解策略
為了解決這個問題，開發者可以考慮實施減輕參數嗅探的策略，例如：
透過實現這些技術，開發人員可以克服參數嗅探問題並確保跨 SSMS 和ASP.NET。
以上是為什麼我的 SQL 查詢在 SSMS 中很快，但在 ASP.NET 中卻很慢，如何解決這個效能差異？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
