有多少資料庫列太多了？

資料庫列數最佳化

設計資料庫表時，確定最佳列數至關重要。問題出現了：在什麼閾值下，表被認為具有太多列？

接受的答案表明資料庫支援的最大限制應該指導決策。但是，它也承認並非每個查詢都需要所有欄位。

拆分錶

避免檢索不必要的列的願望通常會導致考慮將表拆分為多個較小的。然而，這種方法引入了聯接，這可能成本高昂並帶來複雜性。

理想情況下，表結構應與域模型保持一致。如果單一實體確實擁有大量屬性，則沒有令人信服的理由將其分成多個表。

最佳化注意事項

而具有70 或更多列本身並不是問題，某些注意事項可能會影響效能：

• 索引大小： 每個附加列都需要一個索引，從而增加資料庫開銷。
• 行大小： 較大的行會在記憶體使用和儲存空間方面產生開銷。
• 查詢最佳化：資料庫引擎必須在查詢執行期間評估更多列，這可能會減慢速度

平衡必要性和效能

在擁有所有必要的欄位和維護效能之間找到平衡需要仔細分析資料存取模式和查詢要求。建議：

• 使用 SELECT 語句：僅明確指定查詢中所需的欄位。
• 考慮反規範化：如果確定列總是一起訪問，將它們組合成一個單一的列可能會更有效
• 優化查詢：利用索引、高效率的查詢結構和調優技術來最大限度地減少資料庫開銷。

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