身為一個擁有 4 年 REST API 建置經驗的軟體工程師，我一直很欣賞 REST 帶來的簡單性和可靠性。無論是設計端點還是建置回應，REST 都是我的首選解決方案。
但今年早些時候，一切都改變了。我的任務是跳到一個需要處理大型、複雜且相互關聯的資料來源的專案。 這不僅僅是取得使用者清單或更新單一記錄，它需要靈活性、精確性和REST 難以提供的規模效率。
輸入GraphQL。 ？
起初，我持懷疑態度。為什麼要修復沒有損壞的東西？但隨著我深入研究，GraphQL 不僅滿足了專案的需求，它也重新定義了我對 API 的看法。憑藉其能力：
GraphQL 很快就不僅僅是一個解決方案，它成為我 API 設計的新標準。
也就是說，本文的目的是不是為了支援 GraphQL 而抹黑 REST API。事實上，我相信兩者可以完美地相輔相成。 REST 在我的專案中仍然發揮著至關重要的作用，特別是對於專用 REST 端點比 GraphQL 查詢更實用的特定用例。
在這篇文章中，我將分享：
無論您是對GraphQL 感到好奇的初學者，還是希望過渡的經驗豐富的工程師，本文都將向您展示為什麼GraphQL 值得您關注，以及它如何在不完全取代REST 的情況下改變您的項目。
多年來，REST API 一直是我的麵包和奶油。我依靠它們來建立強大的系統、管理數據和提供功能。但隨著我的專案變得越來越複雜，裂縫開始出現。
一個反覆出現的挫敗感是過度獲取和獲取不足的數據。我要么獲得太多我不需要的信息，要么必須提出多個請求才能獲得我所做的一切。管理大量端點增加了複雜性，使更新和維護變得繁瑣。
今年早些時候，我加入了一個需要使用大型互連資料來源的專案。 REST 無法滿足要求，團隊建議使用 GraphQL。最初，我對此表示懷疑，但從單一端點準確查詢所需內容的承諾引起了我的興趣。
從 GraphQL 開始並非沒有挑戰。模式和解析器讓人望而生畏，但它提供的靈活性和控制使這些努力值得。隨著時間的推移，我意識到它如何無縫地解決了我在 REST 方面面臨的痛點。
雖然我仍然在特定情況下使用 REST，但 GraphQL 已成為我處理複雜和動態資料需求的首選工具。
當我更深入研究 GraphQL 時，一些關鍵優勢脫穎而出，使轉換變得輕而易舉：
這個旅程並非沒有挑戰，但將其分解為多個步驟使過渡變得易於管理：
我從學習核心概念開始：
這個基本理解是建立我的第一個 GraphQL 伺服器的關鍵。
為了親自實踐，我使用 Node.js 和 Apollo Server 建立了一個簡單的伺服器。過程如下：
第一次看到它工作是不是很興奮？這讓我覺得付出的努力都是值得的。
下一步是將 GraphQL 整合到現有的基於 REST 的專案中。我採取了漸進的方法：
這種混合方法使我能夠在不破壞現有功能的情況下逐步推出 GraphQL。
GraphQL 入門比看起來更簡單。以下是使用 Node.js 和 Apollo Server 設定基本伺服器的快速指南：
先初始化 Node.js 專案並安裝必要的套件：
npm init -y npm install apollo-server graphql
建立一個名為index.js的檔案並加入以下程式碼：
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
// Simulated user data
const users = [
{ id: '1', name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
{ id: '2', name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' },
{ id: '3', name: 'Alice Johnson', email: 'alice@example.com' },
];
// Define schema
const typeDefs = gql`
type User {
id: ID
name: String
email: String
}
type Query {
users: [User]
user(id: ID!): User
}
`;
// Define resolvers
const resolvers = {
Query: {
users: () => users,
user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === id),
},
};
// Create server
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
// Start server
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`? Server ready at ${url}`);
});
啟動伺服器：
node index.js
在瀏覽器或 GraphQL 等工具中開啟提供的 URL 並測試查詢：
查詢所有使用者：
query {
users {
id
name
email
}
}
透過ID查詢單一使用者：
query {
user(id: "1") {
name
email
}
}
恭喜？ ？您剛剛建立了您的第一個 GraphQL 伺服器！
切換到 GraphQL 給了我寶貴的教訓：
過渡到 GraphQL 不僅僅是改變工具，而是重新思考與數據互動的方式。從小事做起，不斷嘗試，享受這段旅程！
在 REST 和 GraphQL 之間做出決定時，了解關鍵差異可以幫助您為專案做出正確的選擇。這是一個快速細分：
| Feature | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| Data Fetching | Fixed data structure for endpoints; can lead to over-fetching or under-fetching. | Flexible queries; fetch exactly what you need. |
| Endpoint Management | Multiple endpoints for different resources. | Single endpoint for all queries and mutations. |
| Flexibility | Limited flexibility; requires custom endpoints for specific data needs. | Highly flexible; client defines data requirements. |
| Type Safety | Relies on documentation; no built-in type enforcement. | Strongly-typed schema ensures predictable data. |
| Error Handling | Custom error formats; inconsistent across APIs. | Standardized error responses from schema validation. |
| Tooling | Varied and often endpoint-specific tools. | Rich ecosystem with tools like Apollo, GraphQL, and Relay. |
雖然 REST API 可靠且得到廣泛支持，但 GraphQL 在需要複雜、相互關聯的資料和靈活性的場景中表現出色。
更深入研究我上一篇文章的差異
從 REST 過渡到 GraphQL 對我來說改變了遊戲規則。靈活性、效率和改進的開發人員體驗使我的專案更加健壯和可擴展。也就是說，我堅信 REST API 和 GraphQL 可以共存，在不同的用例中相互補充。
如果您正在考慮進行轉換，我鼓勵您從小事做起，進行實驗，並逐漸將 GraphQL 整合到您的堆疊中。這是一段值得踏上的旅程，我很高興看到你如何將它變成你自己的。
這裡有一些工具和指南可以幫助您深入了解 GraphQL：
班蒂爾在嗎？
您是否已從 REST 過渡到 GraphQL，或者您是否正在考慮進行切換？一路走來，您經歷過哪些挑戰或成功？請隨時在下面的評論中分享您的想法、問題或經驗。讓我們一起成長、一起學習吧！ ？
以上是從 REST 到 GraphQL：我為何以及如何進行切換的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
