如何使用 Pandas GroupBy.agg() 將多個聚合函數套用到同一列？

使用pandas 集團。 >如何將多個聚合函數（f1、f2）應用於同一列(“returns”) 在pandas DataFrame 中使用 GroupBy.agg() 而不多次呼叫 agg() ？

直覺：

如果有句法例如：

解：

解：

df.groupby("dummy").agg({"returns": [f1, f2]})

截至2022 年6 月20日，以下語法是可接受的做法：

此語法使用元組來指定（列，函數）對

df.groupby('dummy').agg(
    Mean=('returns', np.mean),
    Sum=('returns', np.sum),
)

歷史解決方案：

在pandas在的早期版本中，您可以使用以下解決方案之一：

列表函數：

• df.groupby("dummy").agg({"returns": [np.mean, np.sum]})

有函數清單的字典：

• df.groupby('dummy').agg({'returns':
                               {'Mean': np.mean, 'Sum': np.sum}})

這些早期的解決方案是仍然有效，但使用元組的第一個選項現在被認為是最佳實踐。

以上是如何使用 Pandas GroupBy.agg() 將多個聚合函數套用到同一列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！