本部落格使用員工和部門表的實際範例解釋了 SQL 子句，例如 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 以及其他相關子句。
| emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | John Smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
| 2 | Jane Doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
| 3 | Alice Johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
| 4 | Bob Brown | 55 | NULL | 2015-11-10 | 8000 |
| 5 | Charlie Black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
| dept_id | dept_name |
|---|---|
| 101 | HR |
| 102 | IT |
| 103 | Finance |
| 104 | Marketing |
WHERE子句用於根據指定條件過濾記錄。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| John Smith | 35 | 5000 |
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋：WHERE 子句過濾行以僅包含年齡超過 30 歲的員工。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
說明：WHERE子句過濾年齡超過30歲且薪資大於5000的員工。
GROUP BY 子句用於將具有相同值的行分組到匯總行中，例如查找每個部門的員工人數。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| department_id | employee_count |
|---|---|
| 101 | 1 |
| 102 | 2 |
| 103 | 1 |
說明：GROUP BY子句依照department_id將員工分組，統計每個部門的員工人數。
HAVING 子句用於過濾 GROUP BY 子句建立的群組。它的工作方式類似於 WHERE 子句，但在聚合之後使用。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| department_id | avg_salary |
|---|---|
| 102 | 5750 |
| 103 | 7000 |
說明：HAVING 子句根據每個部門員工的平均薪資來過濾群組。只包含平均薪資大於5500的部門。
ORDER BY 子句用於以一列或多列對結果集進行排序。預設情況下，按升序排序；若要按降序排序，請使用 DESC。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
| name | salary |
|---|---|
| John Smith | 5000 |
| Charlie Black | 5500 |
| Jane Doe | 6000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Bob Brown | 8000 |
說明：結果依薪資升序排列。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
| name | salary |
|---|---|
| Bob Brown | 8000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Jane Doe | 6000 |
| Charlie Black | 5500 |
| John Smith | 5000 |
說明：結果依薪資降序排列。
LIMIT 子句用於指定從結果集中傳回的記錄數。這對於分頁或限制大型結果集特別有用。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | salary |
|---|---|
| Bob Brown | 8000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Jane Doe | 6000 |
解釋：LIMIT子句將輸出限制為僅輸出前3名最高薪員工。
DISTINCT 子句用於僅傳回結果集中不同的（不同）值，刪除重複項。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| department_id |
|---|
| 101 |
| 102 |
| 103 |
說明：DISTINCT 子句傳回唯一的department_id 值，消除重複。
AND、OR 和 NOT 運算子用於組合 WHERE 子句中的多個條件。
AND 運算子用於組合兩個或多個條件。結果將只包含所有條件為真的行。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋：WHERE 子句過濾兩個條件（年齡 > 30 且薪水 > 5500）都為 true 的行。
當只有一個條件必須為真時，使用 OR 運算子。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Jane Doe | 28 | 6000 |
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋：WHERE 子句過濾年齡
的行。 30或工資> 7000 是真的。
NOT 運算子用來排除條件為真的行。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| John Smith | 35 | 5000 |
| Charlie Black | 30 | 5500 |
| Jane Doe | 28 | 6000 |
解釋
：WHERE子句過濾salary > 的行。 6000 是 false，這意味著它返回收入為 6000 或更少的員工。本部落格透過員工和部門表中的實際範例解釋如何使用 SQL 的 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 和其他子句來篩選、分組和排序資料。理解這些子句對於編寫高效的 SQL 查詢、分析資料和有效管理資料庫至關重要。
以上是SQL 過濾和排序與現實生活中的例子的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
