Python 的 = 運算子如何處理清單及其 __iadd__ 和 __add__ 方法？

清單上的賦值運算子 = 揭曉

在 Python 中，= 運算子根據其所應用的物件類型具有不同的功能。當在列表上使用時，它會引發一些意外的行為，這些行為可以透過理解它所呼叫的底層特殊方法來解釋。

通常， = 嘗試呼叫 __iadd__ 特殊方法進行就地新增。如果不存在，則使用 __add__ 來代替。

使用 __iadd__ 進行就地修改

對於清單這種可變類型，Python 提供了 __iadd__ 方法。當遇到 = 時，Python 會在清單上呼叫 __iadd__，允許其變異並新增元素。

使用 __add__ 建立新物件

如果清單沒有 __iadd__ 方法，Python 預設使用__新增__。此方法建立一個新列表而不是修改原始列表。因此， = 的行為就像您使用 = 分配了一個新列表。

示例和輸出

引用問題中的代碼示例：

class foo:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar += [x]


class foo2:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar = self.bar + [x]

f = foo(1)
g = foo(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar += [3]
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar = f.bar + [4]
print(f.bar)
print(g.bar)

f = foo2(1)
g = foo2(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

輸出：

[1, 2]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1]
[2]

• 對於foo，__iadd__ 和__add__ 都未定義。因此， = 建立一個新清單並將其指派給 bar 屬性，該屬性在所有實例之間共用。
• 對於 foo2，定義了 __add__ 但未定義 __iadd__。因此， = 建立一個新列表，將其指派給 bar 屬性而不修改共用列表。

透過了解 __iadd__ 和 __add__ 之間的差異，您可以預測 = 在清單上的行為，防止意外的情況發生驚喜。

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