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程式碼氣味 - 未解析的元標籤

Mary-Kate Olsen
發布: 2025-01-01 04:39:10
原創
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不完整的元標籤是不專業的

TL;DR:不完整或空元標記會破壞功能和使用者體驗。

問題

  • 標籤出現在輸出
  • 電子郵件文字包含人類可讀文字之間的佔位符
  • 遺失的佔位符會讓使用者感到困惑
  • 網站呈現奇怪的字元
  • 空值會觸發錯誤
  • 潛在的安全注入漏洞

解決方案

  1. 驗證元標記
  2. 儘早斷言完整性
  3. 快速失敗
  4. 避免空值
  5. 拋出有意義的異常
  6. 自動元驗證

情境

當您留下未完成的元標記(例如 {user_name} 或 {product_name})時,它們通常會潛入您的最終輸出中。想像一下發送一封電子郵件,內容是:「您好 {user_name},您的 {product_name} 訂單已準備就緒。」

它讓人尖叫不專業並且讓使用者感到困惑。

空值會導致崩潰或靜默故障,從而導致糟糕的用戶體驗或進程中斷,從而使情況變得更糟。

您可以透過在渲染或發送之前斷言完整性來避免這種情況。

當您的程式碼發現不完整的元標記或空值時,立即停止進程並拋出異常。

範例程式碼

錯誤的

正確的

偵測

[X] 自動

您可以透過自動化測試或短絨掃描未完成的佔位符({} 或類似模式)來檢測這種氣味。

標籤

  • 快速失敗

等級

[X] 初學者

為什麼雙射很重要

在使用佔位符表示使用者資料時,您的系統必須維護一對一的對應。

如果您的 {user_name} 佔位符存在但缺少對應的真實姓名,則您將破壞此對應。

這會導致錯誤、混亂以及對您的應用程式失去信任。

確保雙射合規性可以避免這些問題。

人工智慧世代

人工智慧工具有時會在產生具有佔位符的模板時引入這種氣味,但無法替換真實數據。

在使用輸出之前,您必須驗證並完成所有佔位符。

人工智慧檢測

如果您正確配置,諸如 linter 或電子郵件渲染驗證器之類的 AI 工具可以偵測未完成的元標記。

使用這些工具自動進行元標記檢測並減少人為錯誤。

嘗試一下!

記住:人工智慧助理會犯很多錯誤

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

結論

不完整的元標記不只是草率,而且是有害的。驗證標籤、斷言完整性並在需要時引發異常。

仔細處理元標籤可以防止錯誤並確保專業體驗。

關係

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空:十億美元的錯誤

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免責聲明

程式碼味道是我的觀點。

製作人員

Tomas Martinez 在 Unsplash 上拍攝的照片


最好的錯誤訊息是永遠不會出現的錯誤訊息。

湯瑪斯福克斯

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來源:dev.to
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