我旅程的開始
**_Hello World._**
你不會認識我,因為我剛開始這段激動人心的旅程。我自己開始在這裡寫作作為一種新的愛好來提高我的寫作技能(英語不是我的母語)
我希望能為您提供一些有價值的東西,無論您是像我這樣的初學者還是專家。
如果您發現任何可以提供幫助的內容,請分享。
我的名字是5enox,我對Python 和網頁抓取/自動化有一些經驗,一開始只是一個簡單的愛好,後來發展成為一份自由職業,我已經達到了在上獲得TOP RATED 徽章的階段Upwork(雖然我因為中斷而失去了它)。
我總是對學習我喜歡的新的和複雜的東西感興趣,當我大約年輕一歲的時候,我開始使用#unity和#blender進行遊戲開發,但我最終仍然相信程式設計只是一種工具我要達成我的目標。
無論如何,足夠的介紹
我一開始就像任何願意進入網頁抓取的人一樣,我已經學習了Python並且希望在網上賺一些錢,當時做了一些簡單的研究,發現網絡抓取和自動化主導了Upwork市場時間到了,所以我很自然地決定要投入其中。
我從bs4開始,然後遇到了一些問題,因為大多數網站都使用js渲染,然後繼續學習XML和XPath,當時我發現這很方便(後來發現了這個,很有幫助)
我的第一份工作是維護一個 Linux 伺服器及其 24/7 運行的程式碼庫,這對我來說相當容易,因為我確實使用 Arch 順便說一句。
程式碼可以運作,但效率極低,所以我開始進一步發展我使用 git、執行緒和 OOP 程式碼的技能。
程式碼庫使用玉米作業為 4 個網站執行不同的抓取工具,然後繼續將資料上傳到 Airtable 表。
第一次寫這樣的帖子,希望大家可以互相學習。
接下來,bs4、XPath 和基本資料操作
以上是我旅程的開始的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
