PyTorch 中的 linspace

請我喝杯咖啡☕

*備忘錄：

• 我的帖子解釋了 arange()。
• 我的貼文解釋了 logspace()。

linspace() 可以建立零個或多個在 start 和 end 之間均勻間隔的整數、浮點數或複數的一維張量（start

*備忘錄：

• linspace() 可以與 torch 一起使用，但不能與張量一起使用。
• torch 的第一個參數是 start（必要型別：int、float、complex 或 bool）。 *int、float、complex 或 bool 的 0D 張量也適用。
• torch 的第二個參數是 end（必要型別：int、float、complex 或 bool）。 *int、float、complex 或 bool 的 0D 張量也適用。
• torch的第三個參數是steps(Required-Type:int)： *備註：
  • 必須大於或等於0。
  • int 的 0D 張量也適用。
• torch 有 dtype 參數（可選-預設：無型別：dtype）： *備註：
  • 如果為None，則從start、end或step推斷，然後對於浮點數，使用get_default_dtype()。 *我的貼文解釋了 get_default_dtype() 和 set_default_dtype()。
  • 設定整數類型的開始和結束不足以創建整數類型的一維張量，因此必須設定帶有 dtype 的整數類型。
  • 必須使用 dtype=。
  • 我的帖子解釋了 dtype 參數。
• torch 有裝置參數（可選-預設：無-型別：str、int 或 device()）： *備註：
  • 如果為 None，則使用 get_default_device()。 *我的貼文解釋了 get_default_device() 和 set_default_device()。
  • 必須使用 device=。
  • 我的帖子解釋了設備參數。
• torch 有 require_grad 參數（可選-預設：False-Type：bool）： *備註：
  • require_grad=必須使用。
  • 我的帖子解釋了 require_grad 參數。
• torch 存在 out 參數（可選-預設：無-型別：張量）： *備註：
  • 必須使用 out=。
  • 我的貼文解釋了論點。

import torch

torch.linspace(start=10, end=20, steps=0)
torch.linspace(start=20, end=10, steps=0)
# tensor([])

torch.linspace(start=10., end=20., steps=1)
tensor([10.])

torch.linspace(start=20, end=10, steps=1)
# tensor([20.])

torch.linspace(start=10., end=20., steps=2)
# tensor([10., 20.])

torch.linspace(start=20, end=10, steps=2)
# tensor([20., 10.])

torch.linspace(start=10., end=20., steps=3)
# tensor([10., 15., 20.])

torch.linspace(start=20, end=10, steps=3)
# tensor([20., 15., 10.])

torch.linspace(start=10., end=20., steps=4)
# tensor([10.0000, 13.3333, 16.6667, 20.0000])

torch.linspace(start=20., end=10., steps=4)
# tensor([20.0000, 16.6667, 13.3333, 10.0000])

torch.linspace(start=10, end=20, steps=4, dtype=torch.int64)
torch.linspace(start=torch.tensor(10),
               end=torch.tensor(20),
               steps=torch.tensor(4),
               dtype=torch.int64)
# tensor([10.0000, 13.3333, 16.6667, 20.0000])

torch.linspace(start=10.+6.j, end=20.+3.j, steps=4)
torch.linspace(start=torch.tensor(10.+6.j),
               end=torch.tensor(20.+3.j),
               steps=torch.tensor(4))
# tensor([10.0000+6.j, 13.3333+5.j, 16.6667+4.j, 20.0000+3.j])

torch.linspace(start=False, end=True, steps=4)
torch.linspace(start=torch.tensor(True),
               end=torch.tensor(False),
               steps=torch.tensor(4))
# tensor([0.0000, 0.3333, 0.6667, 1.0000])

torch.linspace(start=10, end=20, steps=4, dtype=torch.int64)
torch.linspace(start=torch.tensor(10),
               end=torch.tensor(20),
               steps=torch.tensor(4), dtype=torch.int64)
# tensor([10.0000, 13.3333, 16.6667, 20.0000])

以上是PyTorch 中的 linspace的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！