在MS Access 中透視資料：綜合解決方案
在Microsoft Access 中，透視資料將行轉換為列，因此可以更輕鬆地匯總數據和分析。使用者在透視大型資料集時經常會遇到挑戰，因為資料透視表可能超出 Access 的限制。本文提供了一種強大的 SQL 查詢技術來透視數據，有效地解決了這個問題。
讓我們考慮一個場景，您有一個查詢提取學生 ID 和一個月內消耗的餐食。您的目標是計算每位學生每種餐點類型（早餐、午餐、點心）的出現次數。
為了實現這個目標，我們將採用 TRANSFORM 語句。以下 SQL 查詢可以解決這個問題：
此查詢使用 TRANSFORM 來計算每個 MealType 的實例。 SELECT 語句標識要包含在資料透視表中的字段，而 LEFT JOIN 確保不排除沒有關聯膳食類型的記錄。 GROUP BY 會依學生 ID 將結果分組，PIVOT 將每種飲食類型的行轉換為列，顯示每位學生的計數。
透過利用此技術，您可以在 Access 中有效地透視數據，無論數據集大小。您的輸出將以所需的結構進行格式化，如下所示：
以上是如何使用 SQL 在 MS Access 中有效率地透視大型資料集？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
