如何在沒有動態 SQL 的情況下在 SQL Server 2000 中透視資料？

如何在 SQL Server 2000 中透視資料

面臨使用 SQL Server 2000 將資料轉換為更具透視結構的格式的挑戰？讓我們深入研究一個解決方案，避免動態 SQL 和無效方法的陷阱，確保資料操作的準確性和效率。

理解問題

想像您有兩個表：包含產品資訊的產品和為每個產品提供附加元資料的產品元。您的目標是建立一個結果集，該結果集對資料進行透視，以表格格式呈現，顯示產品名稱以及對應的元資料值。

解

為了實現這種轉換，我們將結合使用CASE 表達式和GROUP BY 中的聚合函數子句：

SELECT P.ProductId, P.Name
    , MIN(CASE WHEN PM.MetaKey = 'A' THEN PM.MetaValue END) AS A
    , MIN(CASE WHEN PM.MetaKey = 'B' THEN PM.MetaValue END) AS B
    , MIN(CASE WHEN PM.MetaKey = 'C' THEN PM.MetaValue END) AS C
FROM Products AS P
JOIN ProductMeta AS PM
    ON PM.ProductId = P.ProductId
GROUP BY P.ProductId, P.Name

解釋

• CASE表達式計算 Product Meta 表中的 MetaKey 列，如果鍵與指定的匹配，則傳回相應的 MetaValue條件（A、B 或 C）。
• MIN 聚合函數應用於每個 CASE 表達式，以確保僅為每個產品 ID 檢索最小值。
• GROUP BY 子句按 ProductId 和 Name 欄位對結果分組，確保聚合值與正確的產品關聯。

透過利用這種方法，您可以有效地在 SQL Server 2000 中轉換數據，避免動態 SQL 的限制，並產生滿足您的轉換要求的乾淨且可用的結果集要求。

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