什麼是 Python 生成器以及它們與 Java 迭代器相比如何？

理解Python 中的生成器

產生器簡介

產生器簡介

產生器簡介

是獨特的函數傳回一個可迭代對象，可以使用next() 方法逐步執行該對象。與傳回單一值的常規函數不同，生成器會在每次呼叫 next() 時暫停執行並傳回一個值。

Java 中的等價

在 Java 中，產生器執行以下操作：沒有直接等價物。然而，它們在概念上與迭代器相似。迭代器還提供了一種逐步遍歷值序列的方法，但它們遵循不同的實作。
• 使用生成器的好處
• 使用生成器有幾個好處：
• 簡潔：生成器允許簡潔和可讀的程式碼，尤其是在處理複雜序列時。

記憶體效率：產生器透過按需產生值來提供記憶體效率，避免需要將整個序列儲存在記憶體中。

無限流

：產生器可以表示無限序列，無需記憶體即可產生資料流

def myGen(n):
    yield n
    yield n + 1

Python 中的範例產生器

讓我們考慮一個簡單的生成器myGen，它產生兩個值n 和 n 1:

g = (n for n in range(3, 5))

當你呼叫myGen(6)時，它會傳回一個迭代器物件g。呼叫 next(g) 會產生第一個值 6。後續呼叫 next(g) 會產生 7，然後在產生所有值時引發 StopIteration 異常。

生成器表達式

生成器表達式提供了一個緊湊的方式來定義生成器：

上面的表達式式產生產生值3 和4 的迭代器。
• 生成器的用例
• 生成器有各種應用：

惰性地迭代資料有效

表示太大而無法容納的序列記憶體按需串流資料實現資料處理管道透過使用產生器，您可以增強程式碼的可讀性、記憶體效率和處理資料的靈活性序列。

以上是什麼是 Python 生成器以及它們與 Java 迭代器相比如何？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！