如何在沒有本機透視功能的情況下將 BigQuery 中的行透視為列?
在BigQuery 中將行轉置為列(資料透視實作)
在本BigQuery 教學課程中,我們旨在解決資料轉換的普遍需求:將行轉換為列,同時保留鍵值對。這種技術稱為數據透視,廣泛用於數據分析和報告。然而,與原生支援透視操作的傳統資料庫系統不同,BigQuery 目前缺乏此功能。
使用附加分組列進行透視
為了克服此限制,我們提出了解決方案涉及輸入資料中的附加列,該列用於對應合併到輸出中的單行中的行進行分組。此方法的工作原理如下:
第 1 步:建立資料透視查詢
我們首先建立一個將產生實際資料透視查詢的查詢。此查詢動態建構基於輸入資料集執行旋轉操作所需的程式碼。
SELECT 'SELECT id, ' + GROUP_CONCAT_UNQUOTED( 'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']' ) + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id' FROM ( SELECT key FROM yourTable GROUP BY key ORDER BY key )
此查詢標識輸入資料中的所有唯一鍵值,並產生一個字串,當作為單獨的查詢執行時該字串,將執行旋轉操作。
第 2 步:執行產生的透視查詢
第一個查詢的結果是定義實際資料透視查詢的字串。我們只需複製該字串並將其作為常規 BigQuery 查詢運行即可。結果將是一個轉置資料集,其中鍵作為列名稱,值作為列值。
輸入和輸出範例
考慮以下輸入表:
id | Key | Value |
---|---|---|
1 | channel_title | Mahendra Guru |
1 | youtube_id | ugEGMG4-MdA |
1 | channel_id | UCiDKcjKocimAO1tV |
1 | examId | 72975611-4a5e-11e5 |
1 | postId | 1189e340-b08f |
2 | channel_title | Ab Live |
2 | youtube_id | 3TNbtTwLY0U |
2 | channel_id | UCODeKM_D6JLf8jJt |
2 | examId | 72975611-4a5e-11e5 |
2 | postId | 0c3e6590-afeb |
產生的資料透視資料集將如下所示:
id | channel_id | channel_title | examId | postId | youtube_id |
---|---|---|---|---|---|
1 | UCiDKcjKocimAO1tV | Mahendra Guru | 72975611-4a5e-11e5 | 1189e340-b08f | ugEGMG4-MdA |
2 | UCODeKM_D6JLf8jJt | Ab Live | 72975611-4a5e-11e5 | 0c3e6590-afeb | 3TNbtTwLY0U |
限制和替代方案
雖然這種方法有效地模仿了旋轉行為,但它也有局限性。最值得注意的是,BigQuery 對每個表施加 10,000 列的限制,這可能會阻礙具有大量唯一鍵的大型資料集的旋轉。在這種情況下,請考慮探索替代解決方案,例如使用 Python 或 R 進行外部資料透視,或使用聯合查詢方法和本地支援資料透視的資料庫系統。
以上是如何在沒有本機透視功能的情況下將 BigQuery 中的行透視為列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。
