如何有效比較 Lambda 表達式是否相等?
測試Lambda 表達式相等性的最有效方法
問題
考慮方法簽章:
public bool AreTheSame<T>(Expression<Func<T, object>> exp1, Expression<Func<T, object>> exp2)
考慮方法簽名:
您🎜>
考慮方法簽名:public static bool Eq<TSource, TValue>( Expression<Func<TSource, TValue>> x, Expression<Func<TSource, TValue>> y) { return ExpressionsEqual(x, y, null, null); }
的MemberExpressions c.ID.
答案
此方法透過將表達式分解為各個組成部分並單獨比較每個部分來比較表達式。它不執行完整的 AST 比較,而是折疊任何常數表達式並直接比較它們的值。 實作詳細資訊ExpressionsEqual 方法的實作遞歸地比較表達式的不同部分。例如,如果表達式是 MemberExpressions,它會比較每個表達式的 Member 屬性。如果它們是 BinaryExpressions,它會比較 Method、Left 和 Right 屬性。 此方法處理特殊情況,例如 ConditionalExpressions 和 NewArrayExpressions。它還處理表達式具有不同類型(包括匿名類型)的情況。 效能此方法的表現明顯優於完整 AST 比較,特別是對於包含常數值的表達式。這使得它適合模擬驗證等用例,其中 lambda 表達式可能引用應按值進行比較的局部變數。Install-Package LambdaCompare
NuGet 套件
程式碼以 NuGet包裝形式提供,它可以使用以下命令安裝:
var f1 = GetBasicExpr1(); var f2 = GetBasicExpr2(); Assert.IsTrue(LambdaCompare.Eq(f1, f2));
用法
Eq方法的用法是簡單明了:
結論結論結論這種比較lambda 表達式的有效方法提供了一種方便且高效的方法來確定它們的相等性。在需要比較局部變數值的場景中特別有用。以上是如何有效比較 Lambda 表達式是否相等?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)
