SQL 的 TRANSFORM 函數如何提高 MS Access 中處理大型資料集的資料透視表效能？

在MS Access 中轉換資料以進行資料透視分析

在資料管理領域，資料透視表是用於匯總和分析資料的寶貴工具。多重視角。但是，在處理大量資料集時，Access 在處理資料透視表時可能會遇到限制。在這種情況下，必須考慮替代方法，例如 SQL 查詢。

當嘗試在較長時間內計算每個學生不同值（例如膳食類型）的出現次數時，會出現一個常見的挑戰。一個簡單的方法是建立一個查詢，將學生 ID 與其膳食選擇配對。然而，僅此方法就會產生冗餘數據，使數據透視表計算不精確。

要克服此限制，請考慮利用 TRANSFORM 函數的強大功能，該函數可以重塑資料以適應資料透視表分析。以下是如何使用 TRANSFORM 查詢來轉換資料：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

此查詢產生一個表格結構，其中學生 ID 作為主鍵，列代表每種膳食類型。 COUNT 函數總結每位學生每種飲食類型的出現次數。結果將是一個簡潔的資料透視資料集，可供在 Access 或任何其他相容應用程式中進行資料透視表分析。

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