如何計算 SQL Server 分割區內的不同值？

使用COUNT() OVER 計算分區上的不同值

克服使用COUNT() OVER 分區函數時計算不同值的挑戰是SQL Server 中的常見問題。本文探討了另一種方法，結合使用ensemble_rank()和算術運算來實現所需的結果。

原始查詢和錯誤

原始查詢嘗試計算使用COUNT(DISTINCT) OVER 計算不同值的運行總計：

NumUsers = COUNT(DISTINCT [UserAccountKey]) OVER (PARTITION BY [Mth])

但是， SQL Server 會產生錯誤由於DISTINCT 與分割區函數不相容。

使用Dense_rank() 的替代解決方案

此問題的實際解決方案是結合使用denense_rank() 函數使用簡單的算術運算：

dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey]) 
+ dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey] desc) 
- 1

此表達式計算每個月內不同值的運算總計。它的工作原理如下：

• 第一項，dense_rank()（按[Mth]順序按[UserAccountKey]分區），為每個月內[UserAccountKey]中的每個值分配一個排名，從從1.
• 第二項，dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey] desc)，以相反的順序對數值進行排名，也是從 1 開始。
• 從第一項中減去第二項會產生重複值的結果 0 以及唯一值第一次出現的排名。

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