Spark 效能：SQL 查詢與 DataFrame 函數 – 哪個比較快？

了解Spark SQL 查詢和DataFrame 函數之間的性能權衡

問題：

為了優化Spark 效能，您應該使用SQLContext 的SQL 查詢還是DataFrame函數，例如df.select()？哪種方法可以提供更好的效能？

答案：

與您的預期相反，兩種方法之間沒有顯著的表現差異。兩者採用相同的執行引擎和內部資料結構，確保同等的處理速度。

討論：

SQL 查詢和 DataFrame 函數之間的選擇最終歸結為個人喜好。但是，以下幾點可能會幫助您做出決定：

• DataFrame查詢：

  • 程式建置簡單性
  • 最小型別安全性

• SQL查詢：

  • 簡潔性和可讀性
  • 跨語言的可移植性
  • 無法透過 DataFrame 存取 HiveContext功能函數

結論：

Spark SQL 查詢和 DataFrame 函數的效能相當。因此，您可以選擇最適合您的特定要求和偏好的方法。

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