如何在 SQL 中高效率合併重疊的日期間隔？

合併重疊的日期間隔

在資料分析領域，經常會遇到重疊的時間範圍或日期間隔。為了有效地將這些重疊間隔合併到不同的記錄中，需要一個強大且有效率的解決方案。

給定問題中提出了一種合併重疊日期間隔的簡單方法，即在循環中利用一系列 UPDATE 語句。雖然此方法達到了預期的結果，但它引入了是否存在更優雅或更有效率的解決方案的問題。

另一種方法

在提供的答案中實現的另一種方法，利用相關子查詢和 NOT EXISTS 條件的強大功能。此方法涉及多個SQL 語句，這些語句結合運行以識別和合併重疊間隔：

SELECT 
       s1.StartDate,
       --t1.EndDate 
       MIN(t1.EndDate) AS EndDate
FROM @T s1 
INNER JOIN @T t1 ON s1.StartDate <= t1.EndDate
  AND NOT EXISTS(SELECT * FROM @T t2 
                 WHERE t1.EndDate >= t2.StartDate AND t1.EndDate < t2.EndDate) 
WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM @T s2 
                 WHERE s1.StartDate > s2.StartDate AND s1.StartDate <= s2.EndDate) 
GROUP BY s1.StartDate 
ORDER BY s1.StartDate 

分解步驟：

1. 識別重疊間隔：該查詢將每個間隔(s1) 與與其重疊的其他間隔(t1) 配對。這是透過INNER JOIN 條件s1.StartDate
2. 排除間接重疊 實現的：子查詢NOT EXISTS(SELECT * FROM @T t2 WHERE t1.EndDate > ; = t2.StartDate AND t1.EndDate
3. 消除重複間隔：外部NOT EXISTS 條件NOT EXISTS(SELECT * FROM @T s2 WHERE s1. StartDate > s2.StartDate AND s1.StartDate
4. 選擇非重疊間隔：透過關聯子查詢並利用 NOT EXISTS 條件，查詢可以有效地識別和合併重疊間隔，同時排除重複的間隔或間接連接的間隔。

與迭代 UPDATE 方法相比，此方法提供了改進的效能和清晰度，使得它是在 SQL 環境中合併重疊日期間隔的首選解決方案。

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