如何使用 TRANSFORM 查詢在 MS Access 中透視資料？

透過 TRANSFORM 查詢在 MS Access 中透視資料

在 MS Access 中，透視資料涉及將行轉換為列。該技術允許用戶以更簡潔和可讀的方式匯總和呈現數據。

假設您有一個查詢，提取學生 ID 和一個月內消耗的餐食。為了統計每位學生每種餐點類型（早餐、午餐、點心）的頻率，資料透視表可能因數據過多而不夠充分。相反，可以使用使用 TRANSFORM 函數的 SQL 查詢。

以下查詢是基於提供的資料建構：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

此查詢將資料轉換為所需的透視結構，其中：

• TRANSFORM 使用COUNT 聚合飲食類型的計數函數。
• GROUP BY 依學生 ID 將資料分組。
• PIVOT 指定將成為列標題的欄位。在本例中，MenuItems.MealType 用於建立列。

結果輸出將類似於所需的格式：

SID	Breakfast	Lunch	Snack
001	3	10	1
002	4	8	10
003	18	2	7
004	6	7	2

透過利用TRANSFORM 查詢，您可以有效地在MS Access 中透視數據，可以輕鬆分析和總結複雜的數據集。

以上是如何使用 TRANSFORM 查詢在 MS Access 中透視資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！