如何在SQL中有效率地偵測和提取連續的日期範圍？

在SQL 中偵測連續的日期範圍

簡介

在各種應用中，我們經常會遇到分組和提取的需求給定輸入的連續日期範圍。此任務出現在日曆填充或資料分析等情況下。透過利用 SQL 強大的功能，我們可以有效率地解決問題，而不需要複雜的聯結或遞歸 CTE。

問題定義

考慮一個名為「InfoDate」的欄位，包含一系列日期，如下所示：

InfoDate

2013-12-04

2013-12-05

2013-12-06

2013-12-09

2013-12-10

2014-01-01

2014-01-02

2014-01-03

2014-01-06

2014-01-07

2014-01-29

2014-01-30

2014-01-31

2014-02-03

2014-02-04

目標是識別每個連續的日期範圍並提取每個間隔的開始日期和結束日期。如下例所示，連續的日期應組合在一起形成一個範圍：

StartDate	EndDate
2013-12-04	2013-12-06
2013-12-09	2013-12-10
2014-01-01	2014-01-03
2014-01-06	2014-01-07
2014-01-29	2014-01-31
2014-02-03	2014-02-04

SQL 解決方案

要使用SQL 來實現此結果，我們使用一種結合使用行編號和日期差異的技巧。透過使用 ROW_NUMBER() 函數，我們為「InfoDate」列的每一行指派一個序號（「i」），並建立一個名為「d」的欄位。此列表示每個日期與其對應行號之間的差異。

WITH t AS (
  SELECT InfoDate d,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY InfoDate) i
  FROM @d
  GROUP BY InfoDate
)

以下步驟涉及按「i」列和「d」列之間的差異對行進行分組 (DATEDIFF(day,i, d））。這種分組允許我們識別連續的日期，因為它們將共享相同的差異。

SELECT MIN(d),MAX(d)
FROM t
GROUP BY DATEDIFF(day,i,d)

透過在每個群組中使用MIN() 和MAX() 函數，我們可以確定

| StartDate | EndDate |
|---|---|
| 2013-12-04 | 2013-12-06 |
| 2013-12-09 | 2013-12-10 |
| 2014-01-01 | 2014-01-03 |
| 2014-01-06 | 2014-01-07 |
| 2014-01-29 | 2014-01-31 |
| 2014-02-03 | 2014-02-04 |

透過這種方式，我們使用純粹基於SQL 的方法高效地提取了連續的日期範圍。

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