在大型資料集中按時間間隔計數事件的最有效方法是什麼？

按時間間隔對行進行計數的有效方法

基於事件的應用程式通常需要擷取按時間間隔分組的事件計數。選擇最有效的方法至關重要，尤其是在處理大量資料集時。

基於查詢的方法

優點：

• 單一查詢無需額外修改資料
• 可自訂時間間隔
• 維護資料完整性

缺點：

• 可能是計算密集的，特別是對於大型資料資料集

實現：

WITH grid AS (
   SELECT start_time AS start,
          LEAD(start_time, 1, 'infinity') OVER (ORDER BY start) AS end
   FROM  generate_series(MIN(ts), MAX(ts), INTERVAL '15 min') AS start_time
)
SELECT start, COUNT(e.ts) AS events
FROM   grid g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start AND e.ts < g.end
GROUP  BY start
ORDER  BY start;

暴力方法

優點：

• 優點：

優點：

• 簡單易上手實現

缺點：

對於大型資料集效率低

• 靜態，無法及時及時靜態處理變化間隔

實現：

迭代特定時間範圍內的事件

按時間間隔手動統計事件

• 預儲存間隔資料

優點：

快速且有效率的資料檢索

• 簡化未來報告

缺點：

需要事件表中的其他欄位

• 可能會增加表格大小顯著
• 實作：

在事件表中加入欄位來儲存間隔數據，例如“the_week”、“the_day”和“ the_hour"

創建每個時存儲這些值事件

使用簡單查詢檢索計數建議：最佳方法取決於具體要求。對於動態時間間隔和適度的資料量，建議使用基於查詢的方法。對於較大的資料集或靜態時間間隔，預先儲存間隔資料可能是更有效的解決方案。然而，這需要權衡增加表大小和潛在的資料冗餘。

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