R 的 data.table 套件如何模擬 SQL 的 RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、LEAD 和 LAG 函數？

在 R 中模擬 SQL 的排名函數

基於分區的排名是 SQL 資料庫支援的強大技術，可以根據行的順序將整數值分配給行。雖然R 提供了各種函數來實現類似的結果，但data.table 套件（特別是其版本1.8.1 及更高版本）提供了模擬Oracle RANK()、DENSE_RANK() 和ROW_NUMBER() 函數功能的全面解決方案。

rank() for RANK()

rank() 函數的執行方式與 Oracle 的 RANK() 類似函數，根據組內值的順序分配整數值。考慮以下範例：

DT[ , valRank := rank(-value), by = "group"]

這裡，valRank 表示每組內值依降序排列。

轉換為 DENSE_RANK()

模仿 DENSE_RANK( ），其中排名值中的聯繫不會被跳過，您可以將值轉換為因子並檢索基礎整數值。例如：

DT[ , infoRank := rank(info, ties.method = "min"), by = "group"]
DT[ , infoRankDense := as.integer(factor(info)), by = "group"]

infoRank 提供標準排名，而 infoRankDense 提供密集排名，其中關係導致相同的整數值。

模擬ROW_NUMBER()

對於ROW_NUMBER ()，一個簡單的解決方法就是對每個使用累加和1 group:

DT[ , row_number := cumsum(1), by = "group"]

row_number 根據群組內行的順序分配增量整數值。

LEAD 和 LAG

LEAD 和 LAG 函數，通常用於時間或順序資料分析，也可以使用 data.table 進行模擬。這些函數提供前一行 (LAG) 或後一行 (LEAD) 的值，並以指定的位置數移動。

要模仿 LEAD 和 LAG，請根據組內 ID 的順序建立一個排名變數。然後，使用 multi 參數從前一行或後續行中檢索值。例如：

DT[ , prev := DT[J(group, idRank - 1), value, mult = 'last']]
DT[ , nex := DT[J(group, idRank + 1), value, mult = 'first']]

在此範例中，prev 提供前一行的值，而 nex 取得後一行的值。您可以透過變更 idRank 中的值來調整偏移。

透過利用 data.table 套件的功能，您可以在 R 中有效模擬 SQL 排名函數的功能，提供高效且靈活的資料分析選項。

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