如何優化 PostgreSQL 中的字串相似性搜尋以提高效能？

使用PostgreSQL 優化字串相似性搜尋

在PostgreSQL 中，在資料集中尋找相似字串是一項常見任務，特別是對於搜尋結果排名和文本分類等任務。然而，在處理大型資料集時，效率變得至關重要。

問題陳述

使用者需要一種快速有效的方法來對名為「name」的表中的相似字串進行排名。目前的方法涉及利用 pg_trgm 模組，它提供了相似性函數。然而，使用相似度函數遇到了效率問題。

解決方案

使用者目前的查詢使用交叉連結將表中的每個元素與其他每個元素進行比較。隨著資料集大小的增加，這種方法的計算成本變得很高，從而導致效能下降。更好的策略是使用 pg_trgm.similarity_threshold 參數和 % 運算子。這種方法可以使用 trigram GiST 索引進行高效搜尋。

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;  -- Postgres 9.6 or later

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name <> n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

效能注意事項

此最佳化查詢利用 GiST 索引，與GIN 索引。 GiST 索引允許在執行相似性計算之前有效過濾候選對。此外，透過調整 pg_trgm.similarity_threshold 參數，使用者可以控制所需的相似度級別，進一步減少所需的比較次數。

其他提示

為了進一步增強效能，使用者可以考慮在執行交叉連接之前添加先決條件來限制可能的對的數量。這可能涉及匹配首字母或其他減少搜尋空間的啟發式方法。

結論

提供的解決方案滿足了使用者對更快、更有效的方法在 PostgreSQL 表中尋找相似字串的需求。 。利用 pg_trgm.similarity_threshold 參數和 % 運算符，我們避免了計算成本高昂的交叉連接方法，並利用 GiST 索引來實現最佳效能。

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