這篇簡短的部落格文章是關於使用 pypyp 和 uv 的 Linux 文字管道解決方案的介紹，它可以輕鬆地重複使用您所有有關 python 的知識和軟體包，而無需學習 awk。我們專注於告訴讀者為什麼選擇它而不是如何使用它。如果想了解更多使用方法，請造訪pypyp主頁和uv主頁
編寫 Linux shell 腳本或指令時，awk、sed 和 grep 是處理文字的強大工具：您可以使用 grep 來尋找類似 ls | 的內容。 grep myname，使用 sed 取代某些內容並使用 awk 作為圖靈完整的程式語言來處理更複雜的情況。
grep 和 sed 都很好。他們只做一件事，而且做得很好。但 awk 不是。眾所周知，awk 是一種文字程式語言，與 grep 和 sed 相比，學習如何使用它需要更多的時間。這就是問題所在，awk 是一個很好的文字處理工具，但不是一個好的程式語言。
與Python、Ruby 和Perl 相比，awk 不是通用程式語言，因此awk 99% 的使用僅是在linux shell 中處理文本，而這種便利性不值得您花費時間和認知負荷來學習新的程式語言，尤其是當你不是主修shell 腳本時。
所以，生命短暫，如果你可以使用已經學過的程式語言，為什麼還要學習另一種程式語言呢？
pypyp 是一個解決方案。這是一個簡單的（少於 800 行程式碼）Python 腳本，可以幫助您使用單一命令 pyp 替換 awk 、 sed 和 grep ，並具備您有關 Python 的所有知識。這是一個簡單的例子。
uname | pyp 'x.lower()' ls | uvx pypyp 're.match(r"\S+.c",x)' # use python regex
pypyp 解決了許多關於 python -c 的簡單但重要的問題，它讀取 stdin 到lines變量並將行分割到x變量，它還自動打印最後一個表達式。同時它導入了一些comman包，使python像perl和awk一樣易於使用作為linux shell的文本處理語言。
uv 就像 python 的 Cargo 或 npm。將 pypyp 與 uvx（類似於 npx 或 pipx）一起使用非常簡單，尤其是您需要 pypyp 的第三方套件。例如，我想將 numpy 與 pypyp 一起使用，我可以簡單地使用 uvx --with numpy 添加 numpy 包並使用 pyp 自動導入它。
uvx --with numpy pypyp 'numpy.random.randint(100)'
uv 也讓安裝 pypyp 變得更容易。安裝 uv 後，您可以直接執行 uvx pypyp，uvx 將為您下載並執行它。
我發現uvx pypyp是awk的一個很好的替代品，它可以重複使用你所有關於python的知識，而不會給你增加更多的負擔。但我們也應該注意到，它目前還不是一個流行的解決方案，為了相容性，最好不要與其他人分享您的命令或腳本。
以上是使用 pypyp 和 uv 的 Linux Shell 符合人體工學的 Pyhon 文字管道解決方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
