GROUP BY 與 PARTITION BY：聚合查詢的主要差異是什麼？

區分 PARTITION BY 和 GROUP BY

在使用聚合查詢時，GROUP BY 長期以來一直是整理資料的熟悉選項。然而，PARTITION BY 的出現引入了類似的概念，引發了人們對其與 GROUP BY 關係的疑問。

理解 GROUP BY 的作用

GROUP BY 運行於查詢級別，轉換整個查詢結果。透過根據特定列對行進行分組，它會壓縮數據，計算每個組的聚合值（例如計數、平均值、總和）。例如：

select customerId, count(*) as orderCount
from Orders
group by customerId

PARTITION BY：不同的視角

與 GROUP BY 不同，PARTITION BY 與視窗函數相關聯，例如 ROW_NUMBER()。它在視窗計算範圍內運行，修改這些函數計算結果的方式。考慮以下範例：

select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
    as OrderNumberForThisCustomer
from Orders

需要注意的主要差異

• 影響範圍： GROUP BY 影響整個查詢結果，透過查詢合併資料來減少行數，而PARTITION BY僅在視窗函數內操作，不改變輸出數量
• 聚合與非聚合： GROUP BY 便於對分組資料進行聚合計算，而 PARTITION BY 不執行任何聚合操作。
• 視窗函數修改： PARTITION BY 透過指示如何在每個視窗中執行計算來修改視窗函數的行為分區。

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