在資料庫中儲存貨幣值需要仔細考慮精度和規模，以確保準確性和效率。本文探討了這些考慮因素，並根據行業最佳實踐和實踐經驗提供了見解和建議。
與固定寬度字元列可能提供卓越效率的觀點相反對於十進制值，研究表明具有適當精度和小數位數的十進制列可產生類似的性能。這可以在不影響速度或空間利用率的情況下實現貨幣資料的最佳儲存和操作。
選擇貨幣列的精確度和比例時，需要注意幾個因素：
對於一般金融應用，通常建議使用 DECIMAL(19, 4)。這提供了 19 位的精度，允許較大的交易金額，以及 4 位小數的範圍，可容納大多數貨幣。
DECIMAL(24, 8) 的精度可能由於大多數貨幣的報價最多到小數點後五位，因此顯得過高。然而，例外情況是存在的，研究應探索適用的會計規則和規定，以確定適當的精度和規模。
相反，低估精確度和規模可能會導致資料遺失或截斷錯誤。例如，特定法規可能要求四捨五入到小數點後六位，從而需要更大的範圍。
雖然 SQL Server 的 MONEY 資料類型旨在儲存貨幣值，但它面臨著由於其舍入機制，存在潛在的準確性問題。具有特定精度和小數位數的 DECIMAL 等替代方案可提供更好的控制和靈活性，確保金融應用程式中的數據準確性。
除了精度和小數位數考慮之外，還實施自定義舍入演算法並管理轉換應用程式中的速率提供了對資料準確性的額外控制，並避免依賴供應商定義的捨入行為。
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