GROUP BY 與 PARTITION BY：SQL 中有什麼差別？

理解PARTITION BY 和GROUP BY 之間的差異

GROUP BY 是一種常用的SQL 構造，有助於根據公共值將資料行分組，從而能夠評估聚合這些分組行上的函數。然而，資料庫操作中 PARTITION BY 的出現，引發了人們對這兩種操作之間差異的疑問。

GROUP BY 概述

GROUP BY 將共享相同資料記錄的資料分組指定列中的值，將它們折疊成不同的群組。然後為每個群組計算後續聚合函數（例如 SUM()、COUNT()）。 GROUP BY 的主要目的是匯總和壓縮大型資料集。

使用 PARTITION BY 進行分區

與 GROUP BY 不同，PARTITION BY 在視窗函數的上下文中運作。這些函數評估由特定條件定義的範圍（或「視窗」）內的資料行。 PARTITION BY 根據指定的列值將視窗資料劃分為多​​個分區。然後將視窗函數單獨應用於每個分區，以便進行更精細和細緻的計算。

主要差異

1. 範圍： GROUP BY 影響整個查詢結果，並將所有符合指定條件的行分組和聚合。另一方面，PARTITION BY 僅限於視窗函數，僅在定義的視窗範圍內對資料進行分區。
2. 對行計數的影響： GROUP BY 通常會減少輸出行數，如下所示它合併重複的值。相反，PARTITION BY 不會改變行數，而是修改視窗函數的結果計算。

範例

考慮一個訂單表：

CustomerID	OrderID
1	10
1	15
2	20
2	25

使用群組BY:

SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID

輸出：

CustomerID	OrderCount
1	2
2	2

使用 PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow
FROM Orders

輸出：

CustomerID	OrderID	OrderNumberForRow
1	10	1
1	15	2
2	20	1
2	25	2

在此範例中，PARTITION BY 會以 CustomerID 分隔數據，並在每個分割區內連續分配行號。

總而言之，PARTITION BY 在視窗函數運算方面提供了額外的靈活性，可以對資料進行分區以進行更有針對性的評估。相比之下，GROUP BY 提供全局聚合和行縮減以實現簡潔的資料摘要。理解這些操作之間的差異對於優化 SQL 程式碼和最大化查詢效率至關重要。

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