如何在 MySQL 中執行動態資料透視？

MySQL 中資料的動態旋轉

資料旋轉是資料轉換中的常見操作，涉及將資料從垂直佈局重塑為水平佈局。在 SQL 中，這可以使用不同的技術來實現，例如 UNPIVOT 或 PIVOT 函數。然而，MySQL 沒有原生的 PIVOT 函數，因此有必要探索替代方法。

MySQL 中動態旋轉的一種方法是使用聚合函數和 CASE 語句動態建構查詢。此方法涉及根據輸出中所需的維度和值動態建立 SQL 語句。

以下範例示範如何使用準備好的語句實現動態透視：

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'max(case when part_type = ''',
      part_type,
      ''' then part_id end) AS part_',
      part_type, '_id'
    )
  ) INTO @sql
FROM
  parts;
SET @sql = CONCAT('SELECT product_id, ', @sql, ' 
                  FROM parts 
                   GROUP BY product_id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

在此查詢中，我們根據不同的零件類型（即樞軸的尺寸）動態產生SELECT 語句。我們使用 CASE 語句根據part_type 將part_id 分配給適當的資料透視列。然後使用準備好的語句執行產生的 SQL 語句，以獲得更好的效能。

如果您知道輸出中所需的列數有限，則另一種選擇是使用靜態版本的查詢：

select product_id,
  max(case when part_type ='A' then part_id end) as Part_A_Id,
  max(case when part_type ='B' then part_id end) as Part_B_Id
from parts
group by product_id

透過利用這些技術，您可以在MySQL 中實現動態透視，以有效地重塑資料。

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