如何使用 GROUP_CONCAT 在 MySQL 中透視資料並處理動態列標題?
MySQL PIVOT/CROSSTAB QUERY
在資料分析中,經常需要將資料從垂直格式轉換為水平格式,已知作為旋轉或交叉製表。在 MySQL 中,可以使用各種技術來實現這一點。
建立資料透視表
問題1: 考慮一個包含以下列的表: app_id、transaction_id、mobile_no、node_id、custEnt_attribue 。任務是建立一個以 app_id、transaction_id 和 mobile_no 分組的資料透視表,node_id 中的值成為列標題,對應的 Entered_value 顯示在儲存格中。
答案: 這個可以使用GROUP_CONCAT 函數來實現:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q1, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 2 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q2, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 3 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q3, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 4 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q4, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 5 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q5 FROM trn_user_log GROUP BY app_id, transaction_id, mobile_no;
使用NAME_CONST
使用NAME_CONST
您希望使用儲存在customer_attribute中的值,而不是使用 user_input1、user_input2 等作為列標題。 答案:SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, NAME_CONST(customer_attribute, (CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END)) FROM trn_user_log;
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, CASE node_id WHEN 1 THEN NAME_CONST(customer_attribute, entered_value) ELSE NULL END AS customer_attribute FROM trn_user_log;
以上是如何使用 GROUP_CONCAT 在 MySQL 中透視資料並處理動態列標題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
