如何正確使用 PostgreSQL 視窗函數和 GROUP BY 來避免求和聚合錯誤？

Postgres Window Function 和Group By Exception：解決Sum 聚合問題

在資料分析的背景下，經常需要聚合特定時間範圍內的值，以深入了解趨勢和模式。雖然 PostgreSQL 的聚合函數（如 SUM()）是強大的工具，但與視窗函數結合使用時有時會導致意外結果。本文解決了 GROUP BY 子句中使用視窗函數時遇到的常見問題，提供了確保準確聚合的解決方案。

如提供的查詢所示，目標是計算某個項目的累積利潤或損失隨著時間的推移，用戶。最初，查詢利用視窗函數來計算支出和買入的總和。然而，由於一場賽事中存在多個不同賠率的遊戲，導致結果不準確。

解決這個問題的關鍵在於正確使用視窗函數和聚合函數。預設情況下，視窗函數會聚合 ORDER BY 子句定義的行範圍內的值，同時保留結果集中的各個行。但是，當與 GROUP BY 子句結合使用時，請務必記住分組操作是在應用視窗函數之後執行的。在這種情況下，如果沒有 sp.payout 和 s.buyin 的 GROUP BY 子句，聚合視窗會包含跨多個事件的行，導致損益計算不正確。

為了解決這個問題，可以使用聚合函數，例如SUM() 可以在視窗函數中使用以實現所需的聚合。這種組合允許對每個事件內的值進行求和，有效避免多個事件導致的雙重或三次計數。

以下修改後的查詢合併了這些原則：

SELECT p.name, e.event_id, e.date, 
    sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" 
FROM player AS p 
JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id 
JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id 
JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id 
JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id 
JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id
                          AND sp.position = r.position 
WHERE p.player_id = 17 
GROUP BY e.event_id 
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) 
ORDER BY e.date, e.event_id;

在此查詢：

1. 視窗函數中的聚合函數：視窗函數 OVER 中的外部 sum() 函數會聚合每個事件中的 sp.payout 和 s.buyin 值。這可以有效地計算每個事件的總支出和買入額。
2. Group By：GROUP BY 子句僅用於 e.event_id 以根據事件對結果進行分組，確保對每個唯一事件執行聚合。
3. 視窗函數子句：WINDOW w AS (ORDER BY e.date、e.event_id) 定義視窗函數操作的行範圍。在這種情況下，視窗由事件日期 (e.date) 和事件 ID (e.event_id) 定義。這確保了無論日期如何，都會在每個不同事件中執行聚合。

透過這種修改後的方法，查詢可以準確計算每個事件的累積利潤或損失，從而提供更精確的情況隨著時間的推移，用戶表現。

以上是如何正確使用 PostgreSQL 視窗函數和 GROUP BY 來避免求和聚合錯誤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！