SQL Server 中的 LEFT OUTER JOIN 與 NOT EXISTS：哪一個在尋找遺失記錄方面表現較好？

SQL Server 效能：LEFT OUTER JOIN 與NOT EXISTS

困境：

困境：

困境：

困境：

• 兩難您可能需要檢索表A 中存在但表B 中不存在的記錄。為此，有兩個選項出現：左外連接或不存在。鑑於 SQL Server 支援 ANSI 合規性，ANSI JOIN 運算子在這種情況下是否能提供卓越的效能？在 SQL Server 中，連線運算子本質上比 NOT EXISTS 更有效率嗎？
• 答案：
雖然 Joe 和 Quassnoi 的見解提供了有價值的背景信息，但讓我們更深入地研究性能差異：
• 不存在與左外連接效能：

索引：

如果所涉及的欄位被充分索引，NOT EXISTS 通常會表現得更好，特別是當大量記錄與子查詢相符時（即，存在表B)。

短路：
1. 都存在且NOT EXISTS 短路，表示一旦記錄滿足條件，它就會包含在結果中或從結果中排除，從而允許優化器繼續處理下一條記錄。

2. 資源消耗：

   LEFT OUTER JOIN 連接所有記錄，無論它們是否匹配，然後過濾掉不匹配的記錄。對於大型資料表或多個聯結條件，此程序可能會佔用大量資源。
   • 建議：
通常，優先順序應為：

由於保證短路和潛在性能，盡可能使用NOT EXISTS（或等效的NOT IN） 在以下情況下考慮LEFT OUTER JOIN：您需要保留兩個表中的所有記錄，即使它們不符。 子查詢涉及複雜的條件或大量的連接，導致使用 NOT 效率低下存在。

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